Buscamos un/a docente especializado/a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para unirse al equipo del Máster en Bioinformática.
Modalidad: 100% online
Contrato: Tiempo parcial
Incorporación: Inmediata con contrato laboral
Perfil académico requerido
Doctorado (preferiblemente) o Máster avanzado en:
- Ciencia de Datos - Bioinformática - Biología Computacional - Ingeniería Biomédica - O disciplinas afines
Descripción del puesto
El perfil idóneo combina experiencia en:
- Inteligencia Artificial - Análisis de datos clínicos y ómicos - Ontologías biomédicas - Flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud
Tu misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
Responsabilidades
- Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python, Conda/Miniconda, Nextflow y Snowflake - Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud, genómica o investigación traslacional - Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo
✅ Requisitos
- Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines - Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina - Conocimientos sólidos en:
-Python, Conda/Miniconda, Nextflow
-Snowflake y gestión de datos en la nube
-Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos biomédicos
-Ontologías biomédicas (GO, OBO, SNOMED, etc.)
-Nivel avanzado de inglés técnico
Se valorará
- Publicaciones científicas o participación en proyectos de salud digital o bioinformática - Experiencia en análisis de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos - Habilidades de comunicación y trabajo en entornos multidisciplinares
Ofrecemos
- Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata - Modalidad online - Entorno académico e investigador de excelencia - Oportunidades de crecimiento profesional