Buscamos un/a DevOps con certificación o amplia experiencia como AWS Solution Architect, apasionado/a por la automatización, la infraestructura en la nube y el despliegue eficiente de plataformas tecnológicas e inteligentes.
Si disfrutas optimizando entornos de producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad y trabajando con tecnologías de vanguardia en observabilidad, Agentes IA y Machine Learning, ¡te queremos en nuestro equipo!
¿Qué harás en Datadope?
-Diseñar, desplegar y gestionar infraestructuras cloud escalables en AWS, optimizadas para entornos de datos.
-Automatizar procesos mediante CloudFormation, Terraform, Ansible, Helm y Kubernetes.
-Implementar pipelines de CI/CD para la entrega continua de modelos, agentes y soluciones de observabilidad.
-Administrar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes (EKS), integrando servicios de datos, IA y backend.
-Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia reproducibles (Airflow, MLflow, DVC, Spark).
-Gestionar y optimizar sistemas de monitoreo y logging con Prometheus,
-Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry.
-Garantizar la seguridad, resiliencia y disponibilidad de las plataformas en la nube.
-Integrar el ciclo completo Data → ML → Deployment → Monitoring colaborando con equipos de Data, AI y DevOps.
-Colaborar con equipos de Machine Learning para empaquetar y desplegar modelos y agentes IA en producción.
-¡Suma extra! Participar en el diseño de pipelines híbridos que integren ML tradicional, IA generativa y agentes basados en LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI).
Lo que necesitamos de ti
-Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o áreas afines. Nivel de inglés técnico avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y partners internacionales.
-3 años de experiencia en automatización, despliegue o administración de infraestructura en la nube.
-AWS Solution Architect Certified y/o experiencia demostrable
-Experiencia sólida en infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible) y automatización de despliegues.
-Conocimiento profundo de Linux, redes, y administración de sistemas
distribuidos.
-Experiencia práctica con CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD).
-Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
-Implementar y optimizar estrategias de observabilidad bajo el estandar de OpenTelemetry Integrando recolección de datos con soluciones de analisis y visualización (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).
-Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB).
-Habilidad para resolver incidencias en sistemas productivos de alto tráfico optimizando disponibilidad y costos.
-Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data, ML, Backend, Infra).
-Nivel de inglés alto. Trabajarás con un cliente internacional.
Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
-Experiencia con Kafka, Redpanda o Benthos en sistemas de mensajería o streaming.
-Conocimientos en serverless y arquitecturas event-driven (AWS Lambda, SNS/SQS).
-Experiencia con observabilidad avanzada y métricas de rendimiento de modelos y sistemas.
-Conocimientos en SRE (Site Reliability Engineering).
-Familiaridad con prácticas para despliegues automatizados.
-Si te apasiona construir la infraestructura que hace posible la IA en producción y llevar modelos y agentes inteligentes a escala con seguridad y eficiencia,
¿Por qué trabajar con nosotros?
En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo:
* Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel.
* Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal.
* Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido).
* Salario competitivo según experiencia.
* 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
* Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
* Clases de inglés.
Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad,
¡queremos conocerte! 🚀