Sobre el perfilTodos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en Spark (Scala) y entornos Big Data, para incorporarse a un proyecto de desarrollo y mantenimiento de procesos batch/ETL.La persona seleccionada participará en el desarrollo de aplicaciones distribuidas, construcción de componentes reutilizables y trabajo colaborativo en entornos versionados, aplicando buenas prácticas de desarrollo y aseguramiento de la calidad del código.FuncionesDesarrollo de aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.Diseño e implementación de componentes reutilizables y modularizados.Desarrollo y mantenimiento de scripts en Bash/Shell Scripting.Trabajo con Hive para explotación y procesamiento de datos.Gestión de versiones de código mediante Git/GitHub.Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas y control de calidad.Colaboración activa en entornos de trabajo en equipo.Participación en la toma de decisiones técnicas de manera autónoma.Experiencia avanzada en Apache Spark.Experiencia avanzada en Scala.Experiencia avanzada con GitHub.Experiencia sólida en Hive.Experiencia en Shell Scripting / Bash.Capacidad para desarrollar código modular, reutilizable y mantenible.Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y testing.Capacidad para trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas.ValorableConocimientos en Impala (nivel intermedio).Experiencia con Jenkins (nivel intermedio).Experiencia con Hue Hadoop User Experience (nivel intermedio).Manejo de IntelliJ (nivel intermedio).Proyecto sólido con tecnologías Big Data consolidadas.Entorno técnico desafiante con foco en calidad y buenas prácticas.Trabajo en equipo con profesionales especializados. xhfqzwm Posibilidad de crecimiento técnico y participación en decisiones de arquitectura.Siguientes pasosSi estás interesado/a en esta oferta, haz click en “aplicar ahora” para enviar una copia actualizada de tu CV.#J-18808-Ljbffr