Data Engineer (Híbrido en Barcelona)
Ubicación: Barcelona (Viladecans – Área Metropolitana)
Modalidad: híbrida, con 2 días por semana presencial en oficinas del cliente.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Engineer / Data Scientist de nivel mid especializado/a en optimización para incorporarse a un proyecto estratégico en entorno industrial.
Trabajarás en el diseño e implementación de modelos matemáticos y algoritmos avanzados, resolviendo problemas reales de negocio con impacto directo en la toma de decisiones.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos de optimización y algoritmos metaheurísticos. - Abordar problemas complejos con múltiples restricciones en entornos industriales. - Traducir reglas de negocio y necesidades operativas en modelos matemáticos y computacionales eficientes. - Desarrollar soluciones avanzadas en Python, combinando ciencia de datos y optimización. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar soluciones viables, escalables y alineadas con los objetivos del proyecto.
Requisitos
- Perfil: Engineer especializado/a en Data / Optimización. - Titulación universitaria (Grado o Máster) en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o disciplinas afines. - Experiencia de 3 a 5 años en optimización, data science o roles similares. - Sólida experiencia en técnicas metaheurísticas (Algoritmos Genéticos, PSO, Simulated Annealing, etc.). - Dominio de Python y librerías de ciencia de datos: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy. - Experiencia con librerías de optimización como PuLP y Pyomo, y frameworks como Mealpy, DEAP u Optuna. - Conocimiento de modelado de reglas de negocio y programación con restricciones. - Alta capacidad analítica y habilidad para transformar problemas matemáticos complejos en soluciones prácticas. - Inglés fluido, imprescindible para trabajar en un entorno internacional.
¿Qué te ofrecemos?
- Proyecto retador y de alto impacto en un ambiente industrial real. - Contrato indefinido, aportando estabilidad y continuidad profesional. - Salario entre 29.000 € y 31.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y el encaje en el rol. - Modalidad híbrida, favoreciendo la conciliación y la flexibilidad. - Trabajo con equipos expertos en data, optimización y negocio. - Entorno técnico avanzado donde podrás crecer y especializarte en optimización matemática aplicada.
Si cumples con estos requisitos y estás listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡te estamos buscando!
Ven y forma parte de Krell-consulting, donde valoramos la innovación, el talento y el desarrollo profesional.
¡Esperamos conocerte pronto!