Desde el equipo de Personas de Norvento, buscamos a un/a Ingeniero/a de Industrialización de procesos con experiencia mínima de 2 años en entornos industriales.Principales responsabilidadesDefinición de los procesos productivos, útiles y equipos necesarios para asegurar un óptimo rendimiento de las operaciones de producción, basándose en el diseño de los productos a fabricar y teniendo en cuenta los condicionantes relativos a ergonomía, calidad, productividad y costes.Elaboración de las especificaciones técnicas de útiles y equipamiento.Realizar el seguimiento y gestión de los proveedores, asegurando un óptimo diseño, fabricación e implantación de dichos medios.Evaluación e implementación de la mejora continua en los procesos productivos para su optimización.Se ofreceIncorporación a un sólido grupo empresarial, con gran proyección en el sector de las energías renovables.Integración en un equipo altamente cualificado y multidisciplinar, trabajando en un entorno óptimo para el desarrollo profesional en un sector de futuro.Muy buen clima laboral.Acceso a retribución flexible.Modalidad de trabajo:
híbrido.Ubicación:
Vilalba (Lugo).RequisitosGrado en Ingeniería.Entre 2 y 5 años de experiencia en entornos industriales exigentes como automoción, eólico, electrónica, aeronáutica u otros sectores de fabricación avanzada.Inglés técnico intermedio (mínimo B1/B2).Actitud proactiva, alta capacidad de aprendizaje y orientación a resultados.Conocimientos de herramientas CAD (AutoCAD, SolidWorks, CATIA)Interpretación de planos y documentación técnica, y una alta capacidad para comunicarse con los proveedores y dentro de los equipos multidisciplinares de la empresa.Se valoraráSe valorarán estudios adicionales relacionados con la gestión de proyectos.Se valorarán estudios adicionales relacionados con los procesos industriales.Experiencia en definición de procesos y en definición de útiles.Familiarizado con metodologías Lean Manufacturing, herramientas de análisis de procesos y estándares de calidad industrial.Experiencia en las gestión de procesos de mejora continua de procesos productivos, análisis de datos operativos y optimización de recursos.