Buscamos un/a Junior Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico para participar en el desarrollo, validación y revisión de modelos predictivos. Formará parte de un equipo técnico orientado a la toma de decisiones basada en datos.
brLa persona seleccionada trabajará principalmente en proyectos de modelado predictivo y análisis de series temporales, colaborando con perfiles de negocio y tecnología.
brModelado y análisis de series temporales.
brLimpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
brDocumentación técnica y revisión de modelos existentes.
br1-3 años de experiencia previa como Data Scientist o perfil similar, Experiencia práctica en Machine Learning clásico: Regresión (lineal, logística), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting, Modelos de clasificación y regresión...
brExperiencia en series temporales (ARIMA, Prophet u otros enfoques).
brDominio de Python.
brExperiencia con librerías como: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels...
brNivel de inglés mínimo B2 (capacidad de trabajar con documentación y reuniones técnicas).
brParticipar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
brProyecto estable con crecimiento técnico.
brEntorno colaborativo y orientado a datos.
brModelo híbrido (3-4 días presencial en Alcobendas).
brTendrás contratación indefinida desde el primer momento.
brAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.