En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.
¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza!
Actualmente estamos buscando un/a
Data Scientist
para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto.
¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?
Requisitos:
Ubicación:
Modalidad Remota.
Idiomas:
Inglés:
C1 -
Colaboración internacional. (oral y escrito).
Buscamos un
Data Scientist / Machine Learning Engineer
para unirse a un
equipo internacional y multidisciplinar
dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será
diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables
, así como impulsar la integración de
IA Generativa
en procesos de negocio estratégicos.
Requisitos imprescindibles:
Grado o máster en
Informática, Estadística, Física o Matemáticas
.
+3 años de experiencia práctica en
Data Science y Machine Learning
.
Dominio de
Python, SQL
y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia en
sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva
y modelos estadísticos.
Conocimientos en
contenedores y orquestación
(Docker, Kubernetes).
Experiencia con
Snowflake
y entornos
AWS
.
Conocimientos en
NLP y transformers
(BERT, GPT, etc.).
Experiencia integrando
IA Generativa
en soluciones de negocio.
Soft Skills:
Comunicación clara y efectiva con
stakeholders técnicos y no técnicos
.
Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones.
Pasión por la innovación y la mejora continua.
¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura!
En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.
No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. xqysrnh