Senior Fullstack Engineer – Proyecto Tecnológico IA
Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.
Ubicación:
Madrid (modelo híbrido, 3 días presenciales)
Horario:
9:00 – 19:00 h
Inglés:
No imprescindible
Sobre la Compañía
Empresa tecnológica en rápido crecimiento y ya rentable, con una visión clara:
convertirse en un referente en la transformación digital del sector servicios a través de la inteligencia artificial .
Con sede en
Madrid, la compañía vive una etapa de expansión, consolidando un entorno innovador, colaborativo y con impacto real.
Tu misión
Como
Full Stack Engineer, tu objetivo será desarrollar las
interfaces, sistemas y herramientas
que impulsan la plataforma interna de la compañía y las experiencias de sus clientes.
Trabajarás en todo el ciclo —frontend y backend— creando
dashboards, automatizaciones y soluciones basadas en IA
para aportar precisión y eficiencia a procesos empresariales complejos.
Este rol es ideal para quien
disfruta programando, entregando rápido y cuidando la calidad técnica y la experiencia de usuario .
Tendrás un impacto directo desde el primer día, participando en la definición tecnológica y en el crecimiento del equipo.
Desarrollar y mantener sistemas backend en
Python
(FastAPI, Pydantic).
Diseñar y automatizar flujos de trabajo con herramientas como
n8n, Langchain, MCP y OCR .
Participar en el
despliegue y monitorización
de servicios (Railway).
Garantizar sistemas
seguros, escalables y eficientes .
Escribir código limpio, mantenible y orientado a resultados.
Diseñar
dashboards, chat experiences y herramientas internas/externas .
Colaborar en
pipelines de machine learning o sistemas inteligentes
(experiencia en ML/MLOps es un plus).
Residencia en Madrid (modelo híbrido: remoto flexible con colaboración presencial). xqysrnh
Conocimiento de
pipelines de despliegue e infraestructura .
Interés por herramientas de desarrollo basadas en IA ( Cursor, Windsurf, etc. ).
Experiencia con
MCP, Langchain, CrewAI, n8n
u otros frameworks de agentes/workflows.
Entendimiento sólido de
seguridad y privacidad de datos .
Enfoque
ágil, resolutivo y orientado a impacto .