Posición
Engine Health Monitoring Data Analyst (F,M,X)
ID de solicitud de puesto: 25923. País: España. Ubicación del puesto: Ctra Torrejón‑Ajalvir, M-108 km 4, Ajalvir, Madrid 28864.
Localización y Detalles
Localización: Ajalvir. Área y Subárea: Ingeniería /UND. Se reporta a Manager Soporte Logístico.
Objetivo
Análisis y evaluación de las condiciones de los motores de flotas civiles y militares.
Funciones y Responsabilidades
* Analizar y evaluar la salud y condición de los motores aeronáuticos dentro de las flotas de distintos operadores, tanto civiles como militares, apoyado en el análisis de datos de vuelo.
* Aplicar ciencia de datos para contribuir a la predicción de fallos, optimización del mantenimiento y la logística, y mejora en la disponibilidad operativa de los motores de las diferentes flotas.
* Gestionar clientes civiles y militares de todo el mundo.
* Dar soporte al troubleshooting de problemas de motor a través del análisis de los datos de vuelo.
* Realizar informes específicos a requerimiento del cliente sobre un problema que afecte a la flota del cliente, o participar en informes de flota globales del departamento.
* Crear las plantillas de reporte necesarias para presentar los datos al cliente de manera comprensiva y adaptada a sus necesidades.
* Apoyar a los data scientists en la creación de herramientas automáticas de análisis de datos de vuelo y comprobar y asegurar la funcionalidad de esas herramientas.
* Mantener la documentación del departamento actualizada.
Perfil Requerido
Experiencia:
* Deseable 2-3 años de experiencia como analista de datos o ingeniero de mantenimiento de motores aeronáuticos, trabajando con sistemas de monitoreo y análisis de datos de motores.
* Experiencia trabajando en entornos operativos tanto militares como civiles, con conocimientos en los diferentes requisitos y normativas que aplican a ambos sectores.
* Experiencia con sistemas de gestión de flotas y mantenimiento predictivo de motores aeronáuticos.
Conocimientos Técnicos
* Conocimiento de motores aeronáuticos y sistemas de propulsión (turbinas a gas, motores a reacción, etc.).
* Experiencia con herramientas de análisis y programación como Python es deseable.
* Conocimiento de sistemas de monitoreo de aeronaves (e.g., ACMS, Health Monitoring Systems).
* Conocimiento de bases de datos y plataformas de análisis (e.g., SQL, Mongo).
* Experiencia en técnicas de análisis predictivo, machine learning y optimización aplicadas a la aviación.
* Inglés C1.
Formación
Ingeniería Aeroespacial Preferentemente.
Idiomas
Inglés: Alto, fluido a nivel escrito y hablado (C1).
Competencias
* Trabajo en equipo
* Orientación al cliente
* Orientación a Resultados
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