Pstrongu1.Descripción del puesto: /u /strong Senior LLMOps LLM Engineer / AI Architect /ppb ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España /b(Presencial). /p p ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un strong LLM Engineer /strong con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. /p pstrong2.Funciones: /strong /pullib Diseñar /b b y desplegar arquitecturas de IA/LLMs /b garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. /lilib Construir /b b y automatizar pipelines MLOps/LLMOps /b completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. /lilib Integrar /b b y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios /b, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. /lilib Transformar /b b PoCs en soluciones de producción /b, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). /lilib Optimizar /b b el entrenamiento e inferencia de LLMs /b, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. /lilib Diseñar /b b agentes inteligentes /b que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). /lilib Definir /b b estrategias de aplicación de LLMs /b en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. /lilib Colaborar /b b con equipos de investigación, producto y negocio /b, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. /lilib Mentorizar /b b y documentar buenas prácticas /b, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. /li /ul pstrong3.Experiencia requerida /strong /pullib Experiencia /b b mínima de 2 años /b como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. /lili Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). /lili Dominio de b Python /b, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights Biases). /lili Experiencia en b entrenamiento, fine-tuning y serving /b de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y b modelos propietarios /b (OpenAI, /lili Anthropic, Gemini, Claude, etc.). /lili Experiencia con b infraestructura cloud y contenedores /b : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. /lili Conocimientos en b chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) /b. /li /ul p Experiencia valorable: /pulli Experiencia en strong entrenamiento Mixture-of-Experts /strong y optimización de inferencia. /lili Experiencia en strong entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) /strong. /lili Conocimientos de strong razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) /strong. /lili Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. /li /ul pstrong4.Requisitos de formación: /strong /pulli Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. /lili Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. /li /ul pstrong5.Habilidades requeridas: /strong /pulli Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. /lili Capacidad de resolución de problemas. /lili Capacidad de aprendizaje y adaptación. /lili Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. /li /ul pstrong6.Condiciones: /strong /pulli Posición a cubrir: Senior LLMOps LLM Engineer / AI Architect /lili Unidad I+D: Agentes IA /lili Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). /lili Incorporación inmediata. /lili Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. /li /ul p strong7. Se ofrece: /strong /pulli Contrato indefinido. /lili Absoluta discreción en el proceso de selección. /lili Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). /lili Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. /lili Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). /lili Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. /lili Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. /lili Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. /lili Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). /lili Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. /lili Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. /lili Ayuda a la reubicación por cambio de residencia. /li /ul