Fred. Olsen, donde tu talento impulsa el futuro. ¿Te gustaría formar parte?
En el Grupo Fred. Olsen trabajamos cada día para conectar personas, territorios y experiencias en las Islas Canarias. A través de Fred. Olsen, ofrecemos un servicio de transporte marítimo referente por su puntualidad, calidad y cercanía con nuestros pasajeros.
Buscamos personas que destaquen por su actitud proactiva, orientación a la mejora continua y capacidad para aportar ideas innovadoras, siempre con la excelencia en el servicio como prioridad.
Tu misión
- Diseño de Arquitectura: Definir y estructurar los sistemas de Data Warehouse y repositorios de datos para dar soporte a las soluciones de BI.
- Infraestructura de ML: Diseñar y mantener la arquitectura necesaria para el despliegue de modelos de Machine Learning, asegurando la disponibilidad de los datos.
- Procesamiento Distribuido: Implementar y optimizar procesos de transformación de datos a gran escala utilizando Spark.
- Modelado de Datos: Definir esquemas y flujos de datos (ETL/ELT) que integren fuentes On-premise y Cloud.
- Gestión de Contenedores: Orquestar y desplegar los servicios del ecosistema de datos mediante Docker.
Requisitos mínimos
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
- Big Data Frameworks: Conocimientos en Apache Spark (PySpark) para el procesamiento distribuido.
- Infraestructura: Experiencia en el uso de Docker (valorable Kubernetes) para la contenerización de aplicaciones y servicios.
- Bases de Datos: Dominio de SQL Server (T-SQL, optimización y modelado dimensional).
- Programación: Nivel avanzado de Python (automatización y manipulación de datos).
- Ecosistema BI: Conocimiento del motor de datos de Power BI.
Se valorará
- Máster especializado en Big Data o Data Science.
- Conocimiento en la ingesta de datos en tiempo real: Kafka y MQTT.
- Manejo de bases de datos de series temporales (InfluxDB).
- Visualización operativa en Grafana.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables des