Resumen del rolEn Payno Pain buscamos a una persona experta en ingeniería de datos que diseñe y orqueste un data lake unificado en AWS. Su misión será integrar múltiples fuentes —My SQL /Aurora, Elasticsearch, Mongo DB, Athena + S3, entre otras— y poner a disposición de Riesgos, Fraude, Marketing, Ventas y Dirección datos fiables y gobernados para analítica avanzada.Responsabilidades principales - Diseñar la arquitectura del data lake en AWS (S3 + Lake Formation / Glue / Athena) siguiendo principios de seguridad, gobernanza y escalabilidad. - Construir y mantener pipelines ETL/ELT (Python, Spark, Glue) que ingieran datos relacionales y No SQL, así como flujos en tiempo real (Kinesis/Kafka). - Implementar modelos de datos (lake-house / data-mesh) que faciliten la creación de métricas y dashboards para los distintos departamentos. - Definir y aplicar políticas de calidad, catalogación y lineage (Glue Data Catalog, Lake Formation, dbt, Great Expectations). - Optimizar consultas (SQL, Spark SQL) y costes (partitioning, compaction, Iceberg/Delta). - Automatizar despliegues mediante CI/CD e infraestructura como código (Terraform, Cloud Formation). - Colaborar con analistas, científicos de datos y stakeholders para priorizar casos de uso y garantizar el time-to-insight.Requisitos imprescindibles - ≥ 5 años de experiencia como Data Engineer, Data Architect o similar. - Sólido dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, Athena, IAM) y de bases de datos relacionales (My SQL/Aurora) y No SQL (Mongo DB, Elasticsearch). - Programación en Python / Scala y frameworks de orquestación (Airflow, Step Functions). - Conocimientos avanzados de SQL, diseño dimensional y optimización de consultas. - Experiencia en seguridad y gobernanza (enmascaramiento, ACLs, GDPR). - Inglés y español fluidos;
excelentes habilidades de comunicación.Valoraremos también - Experiencia con formatos de datos columnares (Parquet, Iceberg, Delta), dbt, Great Expectations. - Conocimientos de machine learning pipelines y consumo de datos por modelos de IA. - Certificaciones AWS (Data Analytics Specialty, Solutions Architect). - Metodologías Data Mesh y Lakehouse.Qué ofrecemosSalario competitivo entre 35.000 € y 70.000 €, con bonus adicional según valía y objetivos.Contrato indefinido, jornada flexible y opción de trabajo híbrido.Presupuesto anual para formación y certificaciones, porque creemos en el desarrollo continuo.Seguro médico privado, tarjeta restaurante y equipo tecnológico de última generación.La oportunidad de formar parte de una fintech en crecimiento, con un entorno innovador, colaborativo y en constante evolución.