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Analista de calidad de datos (la línea de la concepción)

La Línea de la Concepción
Hays
Publicada el 15 mayo
Descripción

Desde Hays estamos colaborando con una compañía internacional especializada en la digitalización del sector minorista y del ambiente laboral, que desarrolla soluciones tecnológicas a gran escala para millones de clientes y cientos de miles de empleados cada semana.

Inscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto.

Trabaja con equipos multidisciplinares distribuidos en varios países, enfocándose en la eficiencia operativa, la innovación continua y la creación de plataformas tecnológicas modernas que apoyan procesos clave de negocio.

Actualmente buscamos un/a Data Quality Engineer (Python) para incorporarse a uno de sus equipos clave, con un papel fundamental en el diseño de frameworks de calidad de datos, automatización de validaciones y definición de estándares dentro de la arquitectura de datos.

¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar e implementar frameworks escalables de calidad de datos, incluyendo validaciones automáticas y detección de anomalías mediante Python.

Evaluar, comparar y recomendar de forma estructurada herramientas y frameworks de calidad de datos de terceros, aplicando un enfoque metodológico.

Gestionar infraestructuras y pipelines de datos siguiendo prácticas Git Ops, incluyendo control de versiones, CI/CD y despliegues en Kubernetes.

Investigar incidencias y discrepancias en los datos, identificando las causas raíz y aplicando soluciones definitivas.

Definir métricas de calidad de datos y SLAs en colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Participar activamente en la evolución de la arquitectura de datos y en la mejora continua de los procesos.

¿Cuáles son los requisitos? Perfil con clara mentalidad analítica y metodológica, acostumbrado/a a trabajar de forma estructurada y rigurosa.

Amplia experiencia como especialista en calidad de datos, incluyendo profiling, limpieza, monitorización y validación.

Dominio avanzado de Python en contextos de ingeniería de datos.

Experiencia sólida en orquestación de datos, especialmente con Apache Airflow o Cloud Composer.

Experiencia práctica en Git Ops, control de versiones y automatización de despliegues (idealmente en entornos Kubernetes).

Nivel alto de inglés, necesario para el trabajo en entornos internacionales.

Se valorará positivamente Conocimientos de Data Mesh y Data Products.

Experiencia con Data Catalogs.

Conocimientos en API Management.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido con Hays.

Modalidad de trabajo hibrida.

Horario flexible.

Ubicación: Málaga, España.

Salario competitivo, acorde a la experiencia aportada.

Entorno tecnológico moderno, con impacto real en la arquitectura y calidad de los datos.

Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xugodme

Estamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto.

¡Si es tu caso, inscríbete en la oferta para que podamos contarte más!

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