En LAUDE buscamos un/a QA Engineer especializado/a en testing no funcional para incorporarse a nuestro equipo y ayudarnos a diseñar, automatizar y optimizar nuestras pruebas en entornos modernos basados en microservicios y arquitecturas cloud-native. Si te apasiona la calidad, la automatización, el rendimiento de sistemas distribuidos y quieres trabajar en la intersección entre QA moderno e Inteligencia Artificial aplicada, esta oportunidad es para ti.¿Diseñar, implementar y mantener suites automatizadas de pruebas no funcionales (end-to-end y regresión).Asegurar la testabilidad, observabilidad y trazabilidad de las ejecuciones de pruebas.Implementar soluciones de logging, métricas y diagnóstico de fallos utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y Kibana.Construir, mantener y operar pipelines CI/CD con integración de pruebas automatizadas.Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar el testing (generación automática de tests, priorización inteligente, detección de flakiness, generación de datos de prueba).Crear y mantener datos de prueba, mocks, stubs y test harnesses para integraciones con sistemas externos y bases de datos.Contribuir a la documentación de QA, planes de prueba y reporting.Impulsar la mejora continua de procesos y estándares de calidad.Requisitos mínimosExperiencia en pruebas de rendimiento y carga, y capacidad para interpretar resultados.Experiencia en testing no funcional (performance, load, reliability y security).Capacidad de troubleshooting y análisis de problemas, redactando casos de prueba y reportes de bugs claros y reproducibles.Conocimiento de Docker y Kubernetes, así como prácticas de testing en entornos cloud-native.Experiencia trabajando en equipos Agile multidisciplinares.Nivel de inglés avanzado o fluido.Perfil responsable, autónomo y con buenas habilidades de comunicación.Experiencia práctica con frameworks y herramientas de automatización para testing no funcional end-to-end.Experiencia construyendo y operando pipelines CI/CD con ejecución automática de pruebas.Conocimiento sólido de microservicios, APIs REST, bases de datos y patrones de integración.Conocimientos de scripting (Python, Go, Java o Bash) para desarrollo de tooling de automatización.Experiencia o familiaridad con herramientas de IA como GitHub Copilot, Claude o similares para generación y análisis de tests y datos.Participación en proyectos de alta complejidad técnica y gran impacto.Entorno internacional y altamente tecnológico.100% RemotoColaboración con equipos de ingeniería senior.Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional continuo.Paquete retributivo competitivo y condiciones de trabajo flexibles.LAUDE respeta el principio de inclusión en los procedimientos de selección y ofrece a todas las personas candidatas las mismas oportunidades para demostrar sus competencias en igualdad de condiciones, identificando y eliminando barreras y obstáculos que puedan surgir debido a una discapacidad o problema de salud.""Commitment to gender equality: This company is firmly committed to equal treatment and equal opportunities for women and men in employment and occupation. Commitment to diversity and inclusion: A disability or health problem should not be a barrier to participation in a selection process.