<p>Desde <b>Agap2 </b>estamos buscando incorporar un perfil de<b> MLOps Engineer</b> para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud.</p><p><br></p><p>¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador? ¡Queremos conocerte!</p><p><br></p><p><b>Responsabilidades:</b></p><p>• <b>Diseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.</b></p><p>• <b>Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización</b> de modelos en producción.</p><p>• Desarrollar y <b>optimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark.</b></p><p>• <b>Gestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP)</b> para soportar soluciones y analítica avanzada.</p><p>• <b>Implementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning</b> y componentes de datos.</p><p>• Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad.</p><p>• Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos.</p><p>• Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción.</p><p><br></p><p><b>Requisitos:</b></p><p>• <b>Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares.</b></p><p>• <b>Conocimientos sólidos de Machine Learning </b>y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos.</p><p>• <b>Experiencia </b>desarrollando y manteniendo pipelines ETL con <b>PySpark.</b></p><p>• <b>Experiencia </b>trabajando en entornos <b>Google Cloud Platform (GCP).</b></p><p>• Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning.</p><p>•<b> Conocimientos de Docker y Kubernetes</b> para despliegue y gestión de cargas de trabajo.</p><p>•<b> Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares.</b></p><p>• Conocimientos sólidos de Python y SQL.</p><p>• Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos.</p><p>• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.</p><p><br></p><p><b>Ofrecemos:</b></p><p><b>• Jornada completa y modalidad de trabajo remota.</b></p><p><b>• Contratación indefinida</b> desde el primer momento.</p><p>• Retribución flexible, <b>ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.</b></p><p>• Flexibilidad horaria.</p><p>• Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.</p><p>• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica.</p><p><br></p><p><b>Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.</b></p><p><br></p><p>Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.</p>