¿Quiénes somos?
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En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial.
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Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.
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Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:
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- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión por computador
- Sistemas generativos y agentes inteligentes
- Plataformas de datos e IA en producción
Buscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.\n
Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.
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Responsabilidades
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- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.
- Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica.
- Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.
- Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas.
- Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD.
- Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización.
- Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.
- Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.
Requisitos imprescindibles\n
- +4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.
- Mid-level o senior.
- Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios.
- Experiencia con FastAPI.
- Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.
- Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.
- Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
- Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails.
- Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.
- Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker.
- Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad.
Se valorará especialmente\n
- AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.
- Infraestructura como código con Terraform.
- CI/CD con GitHub Actions.
- Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.
- Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.
- Data quality y contratos de datos: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.
- Experiencia con ASR (Automatic Speech Recognition) y pipelines de audio. xhfqzwm
Lo que ofrecemos\n
- Sueldo competitivo
- Trabajo 100% remoto
- Horario flexible adaptado a ti
- Conciliación familiar
- Seguro de salud privado
- Formación continua y oportunidades de crecimiento cualificado
- Participación en proyectos de IA con impacto real.