Descripción del Empleo
Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.
Liderar la adopción interna y con clientes de metodologías y herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al desarrollo de software, actuando como referente técnico y evangelizador del ecosistema IA4D (IA para Desarrolladores) e impulsando la cultura de productividad aumentada por IA en equipos de ingeniería.
Responsabilidades Principales
Evangelizar e impulsar la adopción de IA y el ecosistema interno entre equipos de desarrollo internos y clientes
Acompañar a equipos técnicos en la transición hacia flujos de trabajo aumentados por IA (Claude Code, Copilot, OpenCode, Gemini CLI, MCP, agentes especializados)
Gestionar formaciones, talleres y sesiones de demostración sobre IA aplicada al desarrollo
Colaborar con Product Owners y equipos de negocio para identificar oportunidades de automatización y mejora mediante IA
Definir y promover buenas prácticas en gestión de contexto, prompting y uso de LLMs en proyectos reales
Crear contenido técnico (guías, demos, casos de uso) que acelere la adopción
Actuar como puente entre el negocio y los equipos de ingeniería en iniciativas de transformación IA
Requisitos
Experiencia práctica con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Claude, Copilot, Cursor, etc.)
Conocimiento de: plugins MCP, skills especializados, agentes de IA para desarrollo de software
Capacidad de comunicación y transmisión de conocimiento técnico a audiencias diversas (desarrolladores, managers, clientes)
Visión de producto y negocio: saber conectar capacidades técnicas de IA con valor real para el cliente
Experiencia en gestión de producto o consultoría tecnológica
Conocimientos de metodologías ágiles y Product Value (PV) management
Nivel Deseable
Experiencia con arquitecturas de agentes IA y sistemas multi-agente
Familiaridad con LangChain, RAG, embeddings y vectorización
Conocimiento de frameworks backend (Java/Spring o Python) a nivel consultor, no necesariamente desarrollador
Experiencia en definición de especificaciones técnicas y funcionales con soporte de IA
Stack Tecnológico
Conocimiento consultor (no necesariamente experto en todos) de los siguientes stacks:
Lenguajes y frameworks: Java 17+ / Spring Boot, JavaScript / TypeScript, Node. xpzdshu js, Python, SQL
Testing: unitario – JUnit, Jest, Vitest, pytest; E2E – Playwright, Cypress; comprensión de estrategias de cobertura y calidad de pruebas
Herramientas de IA para el desarrollo – Claude Code, GitHub Copilot, Cursor / Windsurf, Gemini CLI / OpenCode, ChatGPT, Gemini
Ecosistema IA aplicada – MCP (Model Context Protocol), plugins y skills especializados, agentes multi-agente, LangChain / LlamaIndex, RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector)
Beneficios
Programa de formación por parte de la empresa para desarrollo y promoción dentro del plan de carrera
Contrato indefinido y estabilidad
Retribución flexible y más beneficios
Flexibilidad horaria
Modalidad de teletrabajo
Todos los viernes en jornada intensiva
Julio y agosto disfrutarás de todas las tardes libres
Entorno dinámico con objetivo de plan de carrera y crecimiento
Buen ambiente de trabajo, abierto e inclusivo
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.