PbRESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/A /b /ppEn bPremium Research /b buscamos un/a bInvestigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) /b para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares. /ppbr/ppbDESCRIPCIÓN DEL PUESTO /b /ppLa persona incorporada formará parte del área de bInteligencia Artificial y Machine Learning /b de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico. /ppbr/ppEntre sus principales responsabilidades se incluyen: /pulliDiseño, desarrollo y validación de modelos de bMachine Learning y Deep Learning /b aplicados a problemas complejos. /liliAnálisis y procesamiento de grandes volúmenes de bdatos /b, incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros. /liliDesarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue. /liliColaboración en proyectos de bI+D+i /b, incluyendo consorcios europeos y nacionales. /liliElaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda. /liliTrabajo en entornos bcloud, DevOps y MLOps /b para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA. /li /ulpbr/ppSe valorará especialmente la experiencia o especialización en el bámbito de la salud /b, incluyendo proyectos de bbioinformática, biomedicina o salud digital /b, así como experiencia en bdry lab /b (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de bwet lab /b, técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA. /ppbr/ppEl puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica. /ppbr/ppbREQUISITOS: Experiencia profesional /b /pullibMínimo 3–5 años de experiencia /b en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en bInteligencia Artificial y Machine Learning /b, en entornos académicos, industriales o mixtos. /liliExperiencia demostrable en: /liliDiseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de bMachine Learning y Deep Learning /b. /liliAnálisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos. /liliParticipación en proyectos de bI+D+i /b, preferentemente a nivel nacional y/o europeo. /liliExperiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica. /liliValorable experiencia previa en proyectos del bámbito de la salud /b, biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos. /li /ulpbr/ppbREQUISITOS: Formación /b /ppbDoctorado (PhD) /b en una de las siguientes áreas o disciplinas afines: /pulliInteligencia Artificial /liliMachine Learning / Data Science /liliBioinformática / Computación /liliMatemáticas, Física /liliIngeniería de software /liliÁreas de la salud o en otras áreas relacionadas. /li /ulpbGrado/Licenciatura /b: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas. /ppSólida formación en bmatemáticas y estadística /b, aplicada al modelado y análisis de datos. /ppbr/ppbCONOCIMIENTO, HABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE /b /ppbr/ppbImprescindibles: /b /pullibElevado nivel de matemáticas. /b /lilibExperiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial /b /lilibDominio avanzado de Python. /b /lilibProgramación de software. /b /lilibNivel avanzado de inglés hablado y escrito. /b /liliModelos supervisados y no supervisados. /liliDeep Learning y arquitecturas avanzadas. /liliCapacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares. /liliResponsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo. /li /ulpbr/ppbDeseables: /b /pulliConocimientos de ingeniería de software. /liliCloud engineering. /liliDevOps. /liliExperiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros). /liliEscalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción. /liliHabilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc. /liliExperiencia en proyectos de salud. /li /ulpbr/ppbCONDICIONES DE TRABAJO Y SALARIO: /b /pulliContrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba. /liliJornada completa. /lilib100% teletrabajo desde cualquier punto de España. /b /liliFlexibilidad para elegir horario y vacaciones. /liliJornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto. /liliDisponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año. /liliPuesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación. /liliRango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a. /li /ulpbr/ppbNUESTRA EMPRESA /b /ppbPremium Research /bes una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional. /ppCuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación. /p