Subdir Data AnalyticsCountry: MexicoDescripción de puesto
Somos Grupo Financiero Santander México, SAB de CV (Santander México) Uno de los principales Grupo Santander es el banco líder que, a través de más de años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de países, nacionalidades y equipos multiculturales que comparten idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa.
Te invitamos a ser parte de nuestro equipo como:
Requisitos
1. Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Lic. o Ing. en Inteligencia Artificial, Ing. en Computación, Actuaría, Matemáticas, o carrera afín.
años en desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
2. año de experiencia aplicando normativa local de Prevención de Lavado de Dinero (PLD) o análisis regulatorio similar.
3. Idioma: Inglés.
Conocimientos y habilidades:
4. Programación y Ciencia de Datos:
5. Dominio de Python (bibliotecas como scikit-learn, statsmodels, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).
6. Uso de SQL para manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.
7. Experiencia con plataformas de datos como Snowflake, Hive, Spark, y conectores con Data Lakes.
8. Modelado Matemático y Estadística:
9. Fundamentos sólidos de estadística inferencial, análisis bayesiano, álgebra lineal y técnicas de optimización.
10. Desarrollo de modelos predictivos, clasificación supervisada/no supervisada, modelos de scoring y regresión multivariada.
11. Analítica y Regulación:
12. Diseño de modelos analíticos para detección de patrones atípicos relacionados con PLD/FT.
13. Experiencia en adecuación de modelos a cambios regulatorios y realización de pruebas de validación y sensibilidad.
14. Herramientas y Visualización:
15. Manejo de herramientas BI como Power BI o Tableau.
16. Conocimiento de herramientas colaborativas para desarrollo y versionamiento de código (e.g., Git, GitHub, Bitbucket).
17. Entornos y Arquitectura de Datos:
18. Familiaridad con arquitecturas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
19. Experiencia en integración y procesamiento de datos estructurados y no estructurados desde lagos y almacenes de datos.
20. Actividades a desempeñar:
21. Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning y/o Generative AI, con enfoque en casos de uso regulatorio y de negocio.
22. Evaluar que modelos que cumplan con las directrices de auditoría y reguladores (con especial énfasis en PLD/FT).
23. Monitorea que los modelos existentes cuenten con los cambios regulatorios, de comportamiento o de negocio.
24. Coordinar las analíticas avanzadas para detección de riesgos y patrones transaccionales.
25. Generación y presentación de reportes mensuales derivados de las analíticas.
26. Supervisar que se cuente con la documentación clara y con estructurada lógica, resultados y validaciones de los modelos desarrollados.
Ubicación:
27. Patio Santa Fe
Ofrecemos:
28. Sueldo base
29. Prestaciones superiores a las de la ley
30. Oportunidad de pertenecer a una de las mejores empresas del sector bancario