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Ml / ai engineer

Majadahonda
Capitole
Publicada el 25 abril
Descripción

Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo

Buscamos un/a ML / AI Engineer para incorporarse a un proyecto internacional, trabajando en el desarrollo y productivización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos cloud, con foco en GenAI, MLOps y escalabilidad real en producción .

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y GenAI

Llevar modelos a producción asegurando escalabilidad, robustez y mantenimiento

Construir y mantener pipelines de MLOps (CI/CD, testing, monitoring)

Colaborar con equipos de DevOps y soporte en entornos ágiles

Monitorizar modelos y datos (drift, performance, calidad)

Aplicar buenas prácticas de software engineering y Model Risk Management

Mejorar continuamente procesos, tooling y calidad del delivery

Requisitos

+3 años de experiencia desarrollando soluciones AI/ML en producción

Experiencia sólida en Python

Conocimiento profundo en GenAI, LLMs y ML

Experiencia con frameworks como MLOps (CI/CD, testing, monitoring, deployment)

Automatización y pipelines

Experiencia con cloud (idealmente Azure, Databricks, Data Factory)

Conocimiento en Git workflows y buenas prácticas de desarrollo

Muy valorable: Experiencia con Kedro

Beneficios

1.200€ de presupuesto anual para formación (certificaciones, cursos, eventos...)

Teletrabajo / modelo híbrido flexible

Horario flexible + jornada intensiva los viernes

Seguro médico privado cubierto al 100%

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería)

Comunidades tecnológicas internas

Trabajarás en un entorno internacional, innovador y altamente técnico, donde podrás impulsar soluciones reales de IA con impacto en negocio, rodeado de equipos expertos y con foco en la mejora continua.

Somos geniales, ¡pero contigo lo seremos más!

Si te interesa o quieres saber más, escríbeme por privado o envíame tu CV

Políticas de seguridad de la información

Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.

Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

#J-18808-Ljbffr

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