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Ingeniero/a datos ia - cliente final: santalucía

Arbo
Randstad
500.000 € al año
Publicada el Publicado hace 21 hr horas
Descripción

En Santalucía Seguros seguimos fortaleciendo nuestro equipo. Buscamos a un/a Ingeniero/a Datos IA para incorporarse a nuestro Centro de Excelencia Analítica en Madrid.

Sobre Santalucía:

Aseguradora integral con 100 años de historia, proveedor de servicios de protección, ahorro y asistencia familiar, con presencia relevante en distintos canales y geografías. Su mercado principal está en España, seguido por una importante estrategia de internacionalización, estando presente actualmente en países como Portugal, Colombia, México, Chile y Argentina. La compañía se encuentra inmersa en un Plan de Transformación Digital.

¿Cuál es tu misión?

Participarás en el diseño, implementación y soporte de los procesos de tratamiento de datos e IA en la plataforma Analítica Avanzada y la Plataforma Agéntica, basada en tecnologías Cloud BIG DATA/IA.

Desarrollando soluciones para el tratamiento del dato tanto para soluciones de Datos e IA, dentro de equipos multidisciplinares, definiendo y aplicando la metodología de uso de la tecnología.

Junto con el diseño y desarrollo de frameworks que permitan optimizar esfuerzos y reducir el tiempo de entrega de casos de uso.

Aportarás en la generación de valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.

Responsabilidades del puesto:

* Diseñar, desarrollar, probar y optimizar los pipelines de datos de la Plataforma Analítica Avanzada.
* Definir y desarrollar frameworks de desarrollo de IA Generativa, estableciendo buenas prácticas.
* Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de IA Generativa (RAG, RA-DIT o Fine-Tunning).
* Definir estándares de gestión de datos, proyectos de machine learning, datos no estructurados, etc.
* Colaborar con Analistas de Negocio y Científicos de Datos para comprender sus necesidades de datos y diseñar soluciones adaptadas a sus requisitos.
* Participación en diseños técnicos y gestión de equipos y de proyectos.
* Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
* Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos

Requisitos:

Experiencia deseada:

* Al menos 4 años de experiencia.
* Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
* Experiencia en diseño y desarrollo de agentes IA
* Experiencia en motores de procesamiento batch (Spark).
* Experiencia en motores de bases de datos (SQL, NoSQL).
* Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
* Experiencia en desarrollo de procesos ETL.
* Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, ...)
* Lenguajes: Python
* Frameworks IA: LangChain, LlamaIndex
* Herramientas desarrollo (GIT, Maven, SBT, ...)

Valorable:

* Experiencia en motores de procesamiento distribuid (Apache Spark)
* Experiencia trabajando con plataforma de datos cloud Databricks.
* Experiencia gestionando proyectos de Machine Learning y procesos MLOps.
* Experiencia desplegando modelos LLM en una plataforma Cloud.

Conocimientos Requeridos:

* Titulación requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
* Experiencia profesional: Especialización en big data, Fundamentos de IA Generativa, Fundamentos de LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
* Conocimiento Idiomas: inglés, medio/alto

Habilidades:

* Buen comunicador y con visión de negocio.
* Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva.
* Adaptación continua al cambio.
* Gran capacidad de aprendizaje.
* Habilidades para trabajo en equipo.

SE OFRECE :

* Modelo híbrido de trabajo (2 días a la semana de teletrabajo, oficina en Campo de las Naciones, Madrid).
* Días de teletrabajo en periodo de cierre escolar (en caso de tener hijos/as) y + días por motivo personal.
* Flexibilidad horaria
* Jornada intensiva verano, navidad y semana santa
* Salario + % variable
* Tickets restaurants a parte del salario.
* Ayudas anuales (500€) por cada hijo/a hasta los 24 años
* 25 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre
* Seguro médico individual
* Seguro de Ahorro con aportación del 2%
* Renting de vehículo, ahorro fiscal por no tributación de este importe

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