Sobre Nosotros: En STRATESYS, impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional.
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA Generativa para ser un pilar técnico de la plataforma. Propiedad de los Servicios de Inferencia: Diseñar, desarrollar y mantener microservicios de generación de texto utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI. Integración y Orquestación de Modelos: Integrar y orquestar una variedad de Large Language Models (LLMs), desde modelos open-source optimizados con vLLM o TGI hasta APIs de servicios cloud como Azure OpenAI, Google Vertex AI o Amazon Bedrock.
Definición de Estándares de Interfaz: Liderar la definición de los contratos de API y los patrones de comunicación para toda la plataforma, asegurando que los servicios (RAG, Agentes, Tools) se integren de forma fluida y eficiente.
Gobernanza del Código y Calidad: Contenerizar las aplicaciones con Docker y promover las mejores prácticas de ingeniería de software (testing con pytest, código limpio, documentación con OpenAPI/Swagger) en todo el equipo de IA.
Colaborar con el Especialista en RAG para asesorar en la selección e integración de bases de datos vectoriales.
Colaborar con el Ingeniero de Software de Plataforma para definir los requisitos funcionales de protocolos como el Model Context Protocol (MCP).
Investigación y Visión de Futuro: Mantenerse a la vanguardia de las arquitecturas de IA, evaluando nuevas herramientas, modelos y técnicas para asegurar la evolución y competitividad de la plataforma.
Requisitos y Formación:
Experiencia: Se requiere un rango de 5 a 8 años de experiencia demostrable en ingeniería de software. Dentro de este marco, es imprescindible contar con un mínimo de 2 años de experiencia específica y reciente en el ciclo de vida completo de proyectos de IA/ML, idealmente con LLMs llevados a producción. La remuneración y el nivel de seniority final se ajustarán en función de la experiencia y las competencias aportadas por el/la candidato/a.
Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o campo técnico relacionado.
Dominio de Python y al menos un framework web moderno (FastAPI es un plus).
Experiencia práctica con ecosistema de IA (Hugging Face, vLLM, LangChain).
Sólida experiencia en arquitectura de microservicios y APIs RESTful.
Competencia avanzada en Docker y familiaridad con la orquestación de contenedores.
Visión de arquitectura de sistemas distribuidos y conocimiento de arquitecturas de IA escalables.
Mentalidad de "ownership", proactividad y pasión por la excelencia en ingeniería de software.
¿Formación continua con certificaciones técnicas.