Data Analyst Madrid (modelo híbrido) SQL avanzado · Tableau · Producto Tech (Maa S)Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector Maa S (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo.La estructura del equipo refleja la del negocio:
más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo. La oportunidadBuscamos un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo/a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave. ¿Qué harás?Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google Big Query y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.Crearás dashboards y reports en Tableau y/o Power BI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.Documentarás tu trabajo en Git Lab y trabajarás con metodologías ágiles.Comunicarás tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio. Perfil ideal+3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).Experiencia con Tableau, Power BI, Looker o similares.Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.Fluidez en inglés y castellano. Se valoraráExperiencia previa en experimentación o métricas de producto.Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.Conocimientos de Git o versionado de código.Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad. Red flags (lo que NO buscamos)Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.Candidatos que han gestionado equipos/proyectos sin experiencia técnica directa.Perfiles que buscan (YA) un cambio a funciones de manager (este rol es IC técnico, NO HAY línea jerárquica).Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales. Condiciones Salario:
40.000 € brutos/año Modelo híbrido:
2 días remoto + 6 semanas full-remote al año 10 días de “Recharge Fridays” al año Horario flexible y cultura de confianza Crédito mensual para usar los servicios de la empresa Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional Equipo completo de trabajo a tu disposición coaching (i Feel) Oficina pet-friendly Café y fruta siempre disponibles Por qué es una buena oportunidadPorque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real.Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets.Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.Aplica ahora!