La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Crecimiento y capacitación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.
️ En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Buscamos un/a Mid Data Engineer con experiencia en Power Platform y ganas de crecer en entornos de Data e Inteligencia Artificial.
Te incorporarás a proyectos donde combinarás automatización, data engineering y soluciones basadas en IA, con impacto directo en negocio.
Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos y automatización, combinando tecnologías de Power Platform, pipelines de datos y herramientas modernas de visualización e IA.
¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos (limpieza, transformación y modelado)
Construir y mantener APIs y servicios de datos (CRUD)
Power Automate (Cloud) para automatización de flujos
Dataflow para procesos ETL
Dataverse como capa de almacenamiento y gestión de datos
Colaborar con equipos de negocio y producto para construir soluciones con impacto real
¿Experiencia de al menos 3 años como Data Engineer.
Experiencia en Power Automate y en el ecosistema Power Platform (Dataflow, Dataverse)
Conocimientos en Python
Conocimiento de entornos cloud (preferiblemente Azure) para despliegue de soluciones de datos y automatización
Experiencia con herramientas como Retool, Streamlit (valorable como un plus)
Experiencia con Snowflake (valorable como un plus)
Conocimiento en pipelines de datos y modelado
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones bonificadas, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna
Flexibilidad: horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs o un complemento salarial para posiciones que requieran cierta presencialidad
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables
Wellbeing pack : Presupuesto anual para la mejora del bienestar
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Complemento de ayuda al teletrabajo
Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.