Compañía aseguradora líder en el sector, con una firme apuesta por la innovación tecnológica y el enfoque data-driven, busca ampliar el Departamento de Industrialización (Data Analytics) y selecciona:
Tu principal misión será liderar y participar en proyectos analíticos de alto impacto, promoviendo el uso de herramientas avanzadas y asesorando a distintas áreas en la adopción de soluciones basadas en datos.
* Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
* Gestionar proyectos de analítica avanzada e IA, desde la fase de pruebas hasta su despliegue en entornos cloud.
* Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio.
* Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos avanzados de IA, ML, LLM y GenAI.
* Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas.
* Impulsar la innovación continua y brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias.
Requerimientos
* Profesional habituado/a a trabajar con autonomía e iniciativa, con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua.
* Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística.
* +4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelización de datos y arquitectura, así como en desarrollo e industrialización de soluciones de ML/IA en entornos cloud.
* Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa, buen nivel en lenguajes Python, SQL. Se valorarán conocimientos en Cloud (preferible GCP): BigQuery, DBT, GCS, Composer (Airflow), Vertex AI, Jupyter así como en DevOps: GitLab, CI/CD.
* Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
* Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
* Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
* Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.
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