En Hays estamos trabajando con una compañía del sector de marketing que aporta claridad a marcas, agencias y propietarios de medios sobre cómo las personas consumen los medios. Son líderes mundiales en medición de audiencias, análisis del consumidor e inteligencia publicitaria.
Operan en más de 80 países, sus datos son la referencia de confianza que impulsa decisiones más inteligentes y promueve la evolución del ecosistema mediático.
Estamos buscando dos perfiles de Data Engineer con experiencia en modelaje de datos para que se una al equipo y para diseñar y mantener de modelos de datos para almacenes de datos transaccionales y analíticos, la administración de bases de datos operativas y dar soporte de cargas analíticas avanzadas en plataformas en la nube. Además, incluye la supervisión global como administrador de cuentas de entornos Databricks.
¿Cuáles serán tus funciones?
* Desarrollar nuevos modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, o actualizar los existentes, según sea necesario para dar soporte a las aplicaciones principales del negocio y a las tareas analíticas.
* Administrar bases de datos relacionales como Oracle, PostgreSQL, SQL Server o MySQL para maximizar la fiabilidad, el rendimiento y la resiliencia de los datos.
* Gestionar bases de datos NoSQL y modelos de Databricks Delta Lake para cargas de trabajo analíticas.
* Ejecutar actividades de optimización del rendimiento a nivel de bases de datos, pipelines y modelos de datos, incluyendo indexación, particionamiento, caché y escalado de recursos de cómputo.
* Supervisar los estándares de seguridad y cumplimiento, como roles de IAM, políticas de cifrado, auditorías y la implementación de principios de acceso de mínimo privilegio.
* Colaborar en la planificación de copias de seguridad y recuperación ante desastres para garantizar la continuidad del negocio en entornos en la nube.
¿Cuáles son los requisitos?
* Experiencia avanzada como DBA en entornos cloud, demostrando responsabilidad y control sobre bases de datos en producción.
* Experiencia en la gestión de cuentas de Databricks y en la colaboración interna para impulsar las mejores prácticas.
* Capacidad demostrada para optimizar modelos de datos entidad–relación (ER) OLTP existentes y diseñar nuevos esquemas OLTP.
* Dominio de herramientas de modelado ERD (por ejemplo, ER/Studio, Lucidchart, draw.io o similares).
* Habilidad en el diseño y mantenimiento de arquitecturas OLAP, NoSQL y de Data Warehouse/Data Lake.
* Sólido conocimiento de técnicas comunes de modelado OLTP y OLAP, incluidos los modelos Estrella, Copo de Nieve y Dimensional.
* Amplios conocimientos técnicos de bases de datos SQL y NoSQL, junto con plataformas modernas de Data Warehouse y entornos Databricks.
¿Qué ofrecemos?
* Proyecto estable.
* Contrato a través de Hays.
* Modalidad híbrida (2 días a la oficina)
* Ubicación: Sant Cugat del Vallés.
* Horario de oficina.