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Data engineer

Castro Caldelas
Hays
De 30.000 € a 33.000 € al año
Publicada el Publicado hace 14 hr horas
Descripción

Desde Hays estamos colaborando con una importante empresa del sector tecnológico en la búsqueda de un/a Desarrollador/a ETL para reforzar su equipo de Data Engineering.
La persona seleccionada participará en el desarrollo, mantenimiento y optimización de los procesos que permiten la integración, transformación y preparación de datos para su uso analítico. La posición se ofrece en modalidad 100 % remota, con retribución flexible y un salario de 33.000 euros.

El entorno técnico se basa en:
Orquestación de flujos de datos mediante Azure Data Factory.
Almacenamiento y transformación de datos sobre Snowflake.
Integración de múltiples fuentes: bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
Modelos organizados por capas (raw, staging, modelo final) para garantizar calidad, trazabilidad y mantenibilidad.
Procesos orientados a la disponibilidad, consistencia y escalabilidad del dato.

Responsabilidades
Desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para la ingesta y movimiento de datos.
Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake siguiendo buenas prácticas.
Construir transformaciones en SQL adaptadas a requisitos funcionales.
Participar en la definición de estrategias de carga incremental y control de cambios.
Monitorizar procesos ETL, detectar incidencias y colaborar en su resolución.
Colaborar con perfiles funcionales y de BI para comprender necesidades y trasladarlas a flujos técnicos coherentes.
Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de estándares de desarrollo.

Requisitos
Experiencia de aproximadamente entre 2 y 4 años en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica con Azure Data Factory en diseño y mantenimiento de pipelines.
Conocimientos sólidos de SQL.
Experiencia con Snowflake o plataformas analíticas similares.
Conocimientos básicos de arquitectura de datos y procesos ETL/ELT.
Capacidad para trabajar de manera estructurada y orientada a la calidad del dato.
Experiencia en proyectos donde el dato tiene impacto en reporting o analítica.
Familiaridad con entornos cloud, especialmente Azure.
Conocimientos básicos de control de versiones (Git).
Interés por continuar desarrollándose en el ámbito de Data Engineering.

Qué se ofrece
Incorporación a una empresa tecnológica de referencia, con un proyecto estable y orientado a la evolución continua.
Flexibilidad total mediante trabajo 100 % remoto.
Retribución flexible y salario competitivo de entre 30,000 - 33.000 euros.
Posibilidad de crecimiento y aprendizaje dentro del área de Data Engineering.
Entorno técnico moderno basado en integración cloud, orquestación avanzada y plataformas de datos de última generación.

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