En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento, buscamos un/a competente con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales mediante Python y PySpark para el tratamiento de información en Jupyter y/o Databricks.
¿Qué buscamos en ti?
- Al menos un año y medio de experiencia en posiciones similares
- Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark
- Experiencia en Jupyter o Databricks
- Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT
¿Cuáles serán algunas de tus funciones?
Entrarás a formar parte del equipo de Big Data de uno de nuestros clientes principales. Algunas de tus tareas serán:
- Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en entornos Python/PySpark (Jupyter, Databricks).
- Utilizar y combinar librerías como Apache Sedona, GeoPandas, GDAL y JTS para realizar operaciones espaciales distribuidas.
- Integrar y gestionar diferentes fuentes de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT/WKB) y vincularlas con información interna (clientes, activos, ubicaciones).
- Ejecutar cálculos y análisis GIS: filtrado espacial, uniones espaciales, segmentación dinámica, cálculo de distancias y evaluación de riesgos físicos (sísmicos, inundaciones, calor extremo, etc.).
- Desarrollar scripts reproducibles y eficientes para automatizar tareas de análisis geográfico.
¿Qué ofrecemos?
- Incorporación en un proyecto estable a largo plazo
- Contratación indefinida desde el primer momento
- Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
- Rango SBA aproximado € en base a experiencia
- Acceso a formación
Si tienes interés en una gran posibilidad como ésta, inscríbeteQueremos conocerte
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***