Global Intelligence Lead
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
La persona seleccionada como Lider del Area de Data Analytics e IA, tendrá la responsabilidad de liderar la unidad global de Inteligencia de negocio, y estará a cargo de los equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente.
Su misión es convertir datos estructurados y noestructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.
Garantizará garantiza que los proyectos de clientes -relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema, análisis, visualización e IA- se lleven a cabo con el mejor equipo, y las mejores herramientas y prácticas.
Responsabilidades:
Liderar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entregade valor.
Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo,despliegue y adopción, asegurando la eficiencia de las entregas
Establecer estándares y gobernanza: apoyado por el equipo de Ingeniería de Datos, establecer metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps experimentación (A/B, causalidad).
Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costes en la nube.
Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización y forecasting.
Impulsar analítica, social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoringy upskilling continuo cultura de aprendizaje y alto desempeño.
Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de presupuesto.
Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad, Marketing): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con so what / now what, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
Desarrollar dashboards, pipelines, agentes de IA, que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala
Compañía multinacional especialista en DATA
Especialista en Inteligecia de Negocio y Data Analytics impulsada por IA
El/la candidato/a seleccionado como Global Intelligence Lead (Data IA) deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación académica en tecnología, análisis de datos, inteligencia artificial o áreas relacionadas.
Amplio conocimiento en el uso de herramientas de análisis de datos y plataformas de inteligencia artificial.
+7 años liderando equipos de análisis de datos/IA en contextos globales, con historial de programas de transformación a escala.
Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs/SLAs).
Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios: data science, data engineering, BI, etc.
Aportará conocimiento/experiencia en:
Social Listening y analítica de RRSS y métricas
Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM.
Administración de bases de datos SQL y NoSQL diseño de modelos de datos y dataquality.
Social Web APIs y conectores
Herramientas End-to-end, soluciones de AI.
Capacidad para diseñar e implementar estrategias innovadoras basadas en datos.
Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos complejos.
Enfoque orientado a resultados y habilidades analíticas avanzadas.
Conocimientos sólidos en seguridad y manejo de datos sensibles.
Deseable:
Programación en Python y/o R (ideal ambos) construcción de pipelines(APIs/ETL/ELT), orquestación (Airflow/Prefect) y versionado (Git)
Cloud solutions: AWS, GCP, MS Azure (Data Lake/Warehouse, Functions, Orchestration).
Visualización: Tableau, Power BI y/o D3.js diseño de dashboards ejecutivos
Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto
Nuestro cliente es una empresa multinacional experta en Analytica y Data
Contrato permanente con un entorno laboral profesional y estimulante.
Un ambiente laboral colaborativo y orientado a la innovación.
data, MLOps, LLMOps, SQL