PDesde Claire Joster Executive buscamos un BI Manager para multinacional lider en su sector para liderar la estrategia de Business Intelligence y Data Analytics a nivel corporativo, reportando directamente al Head of IT. /ppbr/ppbMisión del Puesto /b /ppbr/ppDesarrollar y consolidar una experiencia de Business Intelligence de referencia para la compañía, aportando excelencia analítica, soluciones personalizadas y una visión estratégica que impulse nuevas oportunidades de negocio y crecimiento sostenible. /ppbr/ppbFunciones /b /ppbr/pulliSer la referencia corporativa en sistemas de Business Intelligence para stakeholders internos y externos. /liliDesarrollar, liderar y coordinar procesos y proyectos BI para todos los departamentos bajo la estrategia corporativa. /liliColaborar estrechamente con las diferentes áreas y departamentos tales como Marketing, Administración, RRHH, Estrategia, IT y equipos internacionales para definir soluciones BI de alto impacto. /liliDiseñar, supervisar y evolucionar dashboards de KPIs cualitativos y cuantitativos, asegurando información actualizada y beneficioso para la toma de decisiones en centros, regiones, países y corporativo. /liliIdentificar best practices del mercado e impulsar la incorporación de nuevas herramientas, metodologías y procedimientos que eleven el ecosistema BI. /liliProponer e implementar nuevos KPIs, garantizando su correcta definición y cálculo. /liliDesarrollar y asegurar la correcta ejecución de la estrategia corporativa de BI, generando un nivel homogéneo de excelencia analítica en toda la organización. /liliGestionar el equipo de Data Analytics. /liliCoordinar y supervisar a los proveedores externos, asegurando cumplimiento de servicios y SLAs. /li /ulpbr/ppbRequisitos: /b /ppbr/pulliGrado universitario en Estadística, Matemáticas, BA Data Analytics, Big Data o similar. /liliInglés fluido (imprescindible). /lilib5 años de experiencia /b como experto en BI o Data Analysis /liliSe valora especialmente experiencia en el sector retail. /liliDominio de herramientas BI y bases de datos. /liliExperiencia con Power BI, SQL y otros lenguajes o herramientas de scripting. /liliConocimientos en contenedores y orquestación de pipelines (Apache Airflow, Kubernetes). /liliBuen nivel en Python. /liliConocimiento sólido de KPIs Retail. /liliVisión estratégica en Data Analytics orientada a aportar valor al negocio. /li /ulpbr/ppHabilidades y Competencias /ppbr/pulliÉtica de trabajo y actitud positiva. /liliTrabajo en equipo y excelentes habilidades interpersonales. /liliCapacidad de comunicación verbal y escrita. /liliConocimiento práctico del ciclo de inversión inmobiliaria. /liliProactividad y mentalidad resolutiva. /liliDominio de Excel /li /ulpbr/ppbUbicación /b /ppbr/ppMadrid. Modelo híbrido según políticas internas. /p