Buscamos a nuestro nuevo Científico de Datos Full Stack de nivel medio.¿Eres tú?QUIÉNES SOMOS
En Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada.Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad.TU PUESTO
Tu misión será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo.(IMPRESCINDIBLE) Buscamos a alguien capaz de:
Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos.Analizar y automatizar encuestas Delphi:
diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte.Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado.Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva.Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.LO QUE VALORAREMOS DE TI
Como Persona:
Trabajo en Equipo:
Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.Comunicación Clara:
Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias.Innovación Continua:
Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos.Motivación:
Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo.Conocimientos Técnicos:
Formación académica en estadística:
dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza.Experiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi:
diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes y herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente):
dominio de Python para desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización;
experiencia en R para análisis estadístico y visualización.Gestión de versiones con GitHub:
experiencia en control de versiones, colaboración en equipo y gestión de proyectos de ciencia de datos.Herramientas de análisis y visualización:
experiencia en Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Tableau, Power BI, Matplotlib.Bases de datos SQL:
habilidades en consultas SQL en plataformas como SQL Server o MySQL Workbench.Bases de datos bioinformáticas abiertas:
conocimientos para acceder, interpretar y explotar estas fuentes de datos.Experiencia Profesional:
Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo soporte a equipos de investigación y desarrollo de modelos predictivos desde la concepción hasta la implementación y soporte.Idealmente, experiencia en investigación clínica, biomédica o similar, aplicando guías como TRIPOD-AI.¿Por qué Butler Scientifics?
Plan de desarrollo profesional personalizado:
acceso a formaciones, talleres y red de expertos.Liderazgo en proyectos innovadores:
oportunidades de liderar iniciativas pioneras.Crecimiento y networking:
participación en la comunidad científica y tecnológica.Experiencia en startup dinámica:
contribuye en un entorno ágil y en constante evolución.Incorporación inmediata:
¡el proyecto comienza en septiembre!Beneficios y compensación
Teletrabajo 100%.Equipamiento tecnológico de última generación.Compensación desde 19.000 euros brutos anuales por jornada completa, con potencial de crecimiento.Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer. Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia, ¡queremos conocerte!El anuncio original está en
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