Buscamos un/a Investigador/a Postdoctoral altamente motivado/a con experiencia en epidemiología y manejo de grandes bases de datos poblacionales (por ejemplo, UK Biobank, NHANES o similares).
El objetivo principal será integrar datos de estilos de vida, biológicos y multisistémicos para desarrollar modelos predictivos y mejorar la comprensión de los determinantes de la salud.
Funciones principales
- Diseñar y ejecutar análisis epidemiológicos avanzados utilizando grandes bases de datos.
- Integrar datos multimodales : conductuales, clínicos, ambientales y biológicos.
- Procesar y analizar datos procedentes de wearables y sensores, incluyendo señales en crudo.
- Liderar publicaciones científicas y presentaciones en congresos.
- Contribuir en la redacción de propuestas de investigación y solicitudes de financiación.
Requisitos del puesto
Formación académica:
- Doctorado en Epidemiología, Salud Pública, Bioestadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
Idiomas:
- Inglés fluido (oral y escrito).
- Español.
Conocimientos técnicos:
- Inferencia causal y métodos epidemiológicos avanzados.
- Programación estadística (R, Python).
- Análisis de datos de dispositivos wearables y señales fisiológicas.
- Modelos de aprendizaje automático aplicados a salud.
Habilidades valoradas:
- Excelentes competencias de comunicación científica (oral y escrita, en inglés y español).
- Experiencia en redacción de proyectos competitivos de investigación.
- Trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios e internacionales.
Condiciones de contratación
- Contrato sólido a jornada completa (40 h/semana).
- Horario: Lunes a viernes, de 9:00h a 18:30h.
- Retribución bruta anual: 30.000 – 35.000 €.
- Modalidad híbrida: hasta dos días de teletrabajo por semana.
- Oportunidades de crecimiento profesional dentro de la organización.
Compromiso con la igualdad y la diversidad
Fomentamos un entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso, en línea con los principios de Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTMR) y el European Charter & Code for Researchers (C&C;).
Las candidaturas se evaluarán exclusivamente en base al mérito, la experiencia y la motivación.
Si crees que cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte y que participaras en el proceso de selección.