En Deporvillage, tú vas a:
- Sistemas de Decisión Autónoma: Construir agentes capaces de revisar procesos de negocio, auditar flujos de trabajo y tomar decisiones críticas que tradicionalmente requerirían intervención humana.
- Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): Montar y optimizar sistemas de recuperación de información para alimentar a los agentes con datos precisos y actualizados de nuestro catálogo y base de conocimientos.
- Ciclo de Vida de Agentes (AIAgentOps): Instrumentar flujos de CI/CD específicos para modelos y agentes, asegurando despliegues seguros y consistentes.
- Monitorización y Versionado: Implementar observabilidad total sobre los agentes para medir su rendimiento, costes y comportamiento, gestionando el versionado de prompts, herramientas y modelos.
Lo que esperamos que traigas:
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Software, con al menos 2 años enfocados específicamente en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en LLMs y agentes.
- Dominio de Frameworks Agénticos: Experiencia probada trabajando con LangChain, LangGraph, CrewAI o Autogen para crear flujos de trabajo multi-agente.
- Experto en RAG & Vector DBs: Conocimientos profundos en bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate) y técnicas avanzadas de recuperación (reranking, hybrid search).
- Mentalidad de Producto y Procesos: Capacidad para analizar un proceso de negocio "analógico" y rediseñarlo como un flujo automatizado por IA.
- Ingeniería de Software Sólida: Experiencia con arquitecturas de microservicios, APIs y, fundamentalmente, CI/CD para IA.
- Observabilidad de LLMs: Experiencia utilizando herramientas de monitorización y evaluación de agentes (LangSmith, Arize Phoenix, Helicone o similares).
Valoraremos positivamente (Nice to Have):
- Experiencia en E-commerce: Conocimiento previo de las dinámicas de catálogo, stocks y checkout en entornos de alta transaccionalidad.
- Fine-tuning & Optimización: Capacidad para ajustar modelos para tareas específicas o reducir latencia y costes en inferencia.
- Seguridad en IA: Conocimientos en la protección de prompts (prompt injection) y gestión ética de datos en entornos agénticos.
Qué ofrecemos:
- La oportunidad de liderar la transformación tecnológica hacia la era de la IA en un entorno de escala real.
- Un stack tecnológico de vanguardia enfocado en innovación y eficiencia operativa.
- Jerarquía plana con comunicación abierta y alta autonomía para proponer y ejecutar soluciones basadas en IA.
- Ambiente dinámico centrado en el aprendizaje continuo y la excelencia técnica.
- Salario competitivo basado en experiencia.
- Contrato indefinido, horario flexible y opciones de trabajo híbrido.
- Incentivos fiscales (restaurante, guardería, transporte).