Descripción
Desde el área de Quants Data Engineering, buscamos incorporar un/a Associate con una sólida base técnica en ingeniería de datos, interés por la inteligencia artificial y capacidad de análisis funcional, para participar en el desarrollo e industrialización de soluciones de datos de alto impacto para la organización. La posición combina ejecución técnica, comprensión funcional del dato y colaboración estrecha con negocio y equipos tecnológicos, en un entorno de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. La posición se enmarca en el ámbito de Data & IA, participando en proyectos transversales que conectan negocio, tecnología y gobierno del dato, con especial foco en:
* Desarrollo y evolución de pipelines de datos en entornos cloud.
* Modelado analítico y transformación de datos mediante dbt.
* Industrialización de casos de uso analíticos y de IA / ML.
* Proyectos de reporting, analítica avanzada y soporte a la toma de decisiones.
* Colaboración con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos.
* Participación en iniciativas de calidad, gobierno y arquitectura del dato.
Responsabilidades principales
Si te unes a nuestro equipo tus principales responsabilidades serán:
* Gestión integral end to end de proyectos de Data & IA: planificación, seguimiento, control de riesgos, dependencias y delivery.
* Participación activa en el diseño y desarrollo técnico de las soluciones, asegurando su correcta implementación y alineación con los estándares corporativos.
* Coordinación estrecha con equipos Tech y equipos internos de datos, quants y sistemas para el desarrollo, evolución e industrialización de soluciones analíticas y de IA.
* Traducción de requisitos de negocio en diseños funcionales y técnicos, actuando como nexo entre negocio y tecnología.
* Definición y validación de arquitecturas de datos, flujos informacionales, modelos analíticos y componentes de IA.
* Supervisión de la calidad técnica de las soluciones: modelado de datos, procesos ETL, analítica avanzada y visualización.
* Interlocución con stakeholders senior y elaboración de material ejecutivo para seguimiento y toma de decisiones.
* Participación en iniciativas de gobierno del dato.
* Mejora continua de metodologías, circuitos de desarrollo y time to market, impulsando eficiencia y escalabilidad.
* Contribución a la definición y ejecución del roadmap de capacidades de Data & IA del área.
Descripción del puesto
Reiteración de: Desde el área de Quants Data Engineering, buscamos incorporar un/a Associate con una sólida base técnica en ingeniería de datos, interés por la inteligencia artificial y capacidad de análisis funcional, para participar en el desarrollo e industrialización de soluciones de datos de alto impacto para la organización. La posición combina ejecución técnica, comprensión funcional del dato y colaboración estrecha con negocio y equipos tecnológicos, en un entorno de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. La posición se enmarca en el ámbito de Data & IA, participando en proyectos transversales que conectan negocio, tecnología y gobierno del dato, con especial foco en:
* Desarrollo y evolución de pipelines de datos en entornos cloud.
* Modelado analítico y transformación de datos mediante dbt.
* Industrialización de casos de uso analíticos y de IA / ML.
* Proyectos de reporting, analítica avanzada y soporte a la toma de decisiones.
* Colaboración con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos.
* Participación en iniciativas de calidad, gobierno y arquitectura del dato.
Perfil
Descripción del perfil:
* Formación técnica superior en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
* Experiencia en gestión de proyectos de datos y analítica avanzada en entornos complejos.
* Sólida base técnica en ingeniería de datos y analítica, que permita interlocución fluida con equipos técnicos.
* Conocimientos avanzados de:
o SQL y bases de datos relacionales.
o Python aplicado a datos y analítica.
o Entornos Cloud (especialmente Google Cloud; se valorará AWS/Azure).
o Herramientas de procesamiento y orquestación de datos (BigQuery, Airflow, Datastage, SAS u otras).
1. Experiencia en herramientas de visualización y BI (Qlik Sense, Looker u otras).
2. Conocimiento del ciclo de vida completo de proyectos de datos: ingestión, modelado, explotación y gobierno.
Valoraciones especiales
Se valorará especialmente:
* Experiencia en plataformas de IA / ML y analítica avanzada.
* Participación en migraciones a cloud y despliegues a gran escala.
* Conocimiento de arquitectura de datos, design authority y estándares corporativos.
* Experiencia previa liderando equipos o squads.
* Conocimientos del sector financiero.
* Certificaciones en herramientas de datos, cloud o gestión de proyectos.
Competencias clave
* Visión técnica y funcional equilibrada.
* Capacidad de liderazgo, influencia y comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
* Orientación a resultados y ownership end to end de los proyectos.
* Pensamiento analítico, estructuración de problemas complejos y toma de decisiones.
* Proactividad, autonomía y mentalidad de mejora continua.
* Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con múltiples stakeholders.
* Interés por la innovación, los datos y la inteligencia artificial.
Ofrecemos
* Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
* Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
* Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
* Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
* Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
* Medidas de flexibilidad(trabajo en remoto, flexibilidad entrada).
* Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar.
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