Descripción del puesto / Funciones
Estamos buscando un/a Geospatial Technology Lead para liderar la estrategia técnica y el desarrollo de una suite de soluciones geoespaciales.
Responsabilidades:
* Liderar un equipo multidisciplinario de desarrolladores, científicos de datos y especialistas geoespaciales en la construcción de soluciones escalables.
* Impulsar la evolución de servicios geoespaciales, incluyendo el análisis de riesgos por desastres naturales, el análisis de imágenes satelitales mediante visión por computadora, y el análisis posterior a eventos catastróficos.
* Diseñar y optimizar APIs y productos de datos que sirvan eficazmente tanto a stakeholders internos (suscriptores, actuarios, equipos de siniestros) como a clientes externos.
* Colaborar con los Product Managers para traducir los requisitos de negocio en especificaciones técnicas y planes de implementación.
* Colaborar con arquitectos y el CTO para definir arquitecturas escalables alineadas con los principios de nuestra plataforma.
Estudios
Ubicación
¿Por qué nosotros?
¡Un día libre en tu cumpleaños para celebrar a lo grande!
Mejoras en los permisos retribuidos para que puedas disfrutar de tu tiempo libre al máximo.
Acceso a mutua médica para cuidar de tu bienestar y tranquilidad.
Opciones de retribución flexible para adaptarse a tus necesidades financieras.
Días de vacaciones extras por año de antigüedad, porque creemos que tu tiempo es valioso y mereces descansar y recargar energías.
Requisitos mínimos
* +7 años de experiencia en desarrollo de soluciones geoespaciales, incluyendo al menos 3 años liderando equipos técnicos o proyectos complejos en este ámbito.
* Dominio de datos geoespaciales, tanto raster (TIFF, COG) como vectoriales (GeoJSON, GeoParquet, H3), con experiencia aplicando herramientas como PostGIS, Mapbox, QGIS, ArcGIS, Carto o Felt para análisis y visualización.
* Experiencia sólida en arquitectura cloud en AWS, especialmente en el diseño y despliegue de APIs geoespaciales escalables y seguras.
* Programación avanzada en Python y JavaScript, con uso práctico de librerías como GDAL, Rasterio, GeoPandas o Leaflet en proyectos reales.
* Conocimientos avanzados en procesamiento distribuido de datos geoespaciales, utilizando frameworks como Apache Spark, GeoSpark/Sedona o tecnologías equivalentes.
Requisitos valorables
Idiomas #J-18808-Ljbffr