Data Analyst Madrid (modelo híbrido) SQL avanzado · Tableau · Producto Tech (MaaS) Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo. La estructura del equipo refleja la del negocio: más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo. La oportunidad Buscamos un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo/a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual. Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave. ¿Qué harás? Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel. Crearás dashboards y reports en Tableau y/o PowerBI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs. Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización. Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería. Realizarás análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio. Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles. Comunicarás tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio. Perfil ideal 3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech. Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros). Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares. Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas. Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing. Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar. Fluidez en inglés y castellano. ✅ Se valorará Experiencia previa en experimentación o métricas de producto. Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog. Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs. Conocimientos de Git o versionado de código. Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad. Red flags (lo que NO buscamos) Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning. Candidatos que han gestionado equipos/proyectos sin experiencia técnica directa. Perfiles que buscan (YA) un cambio a funciones de manager ( este rol es IC técnico, NO HAY línea jerárquica). Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales. Condiciones Salario: 40.000 € brutos/año ️ Modelo híbrido: 2 días remoto 6 semanas full-remote al año 10 días de “Recharge Fridays” al año ⌚ Horario flexible y cultura de confianza Crédito mensual para usar los servicios de la empresa Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional Equipo completo de trabajo a tu disposición coaching (iFeel) Oficina pet-friendly ☕ Café y fruta siempre disponibles ⚡ Por qué es una buena oportunidad Porque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real. Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos. Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets. Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento. Aplica ahora!