Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de I+D+i. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y contribuirá directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias, participando activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo.- Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos- Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores- Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas- Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real- Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)- Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil- 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales- Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM- Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales- Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos- Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos- Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señalesValorable- Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym- Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC- Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)- Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática- Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias- Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica- Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos- Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica- Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos- Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas#J-18808-Ljbffr