Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨
En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.
Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
️ Programación orientada a objetos: Python, Java, R
Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow
Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala
Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau
Sistemas de gestión de repositorios de código: Git
Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
Conocimientos en protección de datos.
Contrato indefinido. Formación continua y desarrollo profesional.
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Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.
Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.
Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00
Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad!
¡Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.
Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.