¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
Responsabilidades
Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
Habilidades clave
Compromiso y responsabilidad.
Iniciativa y orientación a resultados.
️ Comunicación efectiva.
Autonomía y trabajo en equipo.
Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
Requisitos mínimos
Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM ́s
Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido.
Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
Excelente ambiente laboral.
Flexibilidad horaria.
Modalidad híbrida.
¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
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