Seleccionamos para incorporar en la plantilla de uno de nuestros clientes, un perfil de DATA ENGINEER, uno de DATA GOVERNANCE y otro de DATA SCIENTIST con dos años de experiencia, para formar parte de un servicio ubicado en Madrid de alcance internacional.
RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA ENGINEER
Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio/analistas de los clientes.
• Exponer datos de diferentes sistemas
• Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente sobre Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
• Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
• Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
• Creación y mantenimiento de procesos ETL.
REQUISITOS: Dos años de experiencia en un rol similar: Sql, Spark, Python. Conocimientos en soluciones cloud (preferiblemente AWS y/o Azure)
RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA GOVERNANCE
Amplia experiencia en la Gobernanza y Calidad de los datos.
* Ser un defensor de la gobernanza de datos y promover las mejores prácticas de gestión de datos de forma coherente en toda la organización educando a las partes interesadas del negocio sobre el valor de la gobernanza de datos.
* Desarrollar y mantener procesos y documentos de gobernanza de datos.
* Conocimientos en frameworks y estándares de Gobierno y Gestión del dato como DAMA, ESM o normativas UNE/ISO.
RESPONSABILIDADES DEL PERFIL DE DATA SCIENTIST
• Analizar y modelar grandes volúmenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente
• Identificación de series de datos y variables correctas.
• Limpieza de datos y validación.
• Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización
REQUISITOS: Dos años de experiencia en Machine Learning, R, Python, Sql, PySpark, Git. Deseable: Azure, AWS, Databricks. Metodologías Agile
En Experis, compañía de ManpowerGroup, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start-ups.
Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.
Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.
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