Función: Se oferta una tesis doctoral para desarrollar este apasionante proyecto en el ámbito del cáncer renal, centrado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al análisis de datos ómicos y clínicos.
- Empresa: Universidad Complutense de Madrid
- Nº de Plazas: 1
- Referencia: ART
- Publicada el 13/2/2025
- Publicada hasta el 13/5/2025
- Tipo de Contrato: Contrato a plazo
- Dedicación: Jornada completa
- Remuneración Bruta (euros/año): 31000
- Localidad: Madrid
- Provincia: Madrid
- Disponibilidad para viajar: No
- Fecha de Incorporación: 15/06/2025
- Fecha de Finalización: 3 años
- Enlace URL: drive.google.coM/File/d/1KTbWwyu9bViyKhZe9hDTO5T39giD8BO6/view?usp=sharing
Nível Académico
Master
Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Biotecnología (Titulación Universitaria)
Ingeniería Biomédica
Áreas tecnológicas
A-031 Bioinformática
V-03 Data Science
V-06 Inteligencia Artificial
- Idiomas
Idioma: Inglés
Nível Lectura: Alto
Nível Escrito: Alto
Nível Conversación: Medio
- Conocimientos de Informática
- Experiência demostrable en programación con Python, incluyendo
bibliotecas y frameworks relacionados con el aprendizaje automático y la inteligencia
artificial (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
- Experiência
- Se valorará positivamente experiência con modelos basados en grafos y conocimientos de bioinformática para el procesamiento y análisis de datos ómicos.
- Otros
Amplios conocimientos y/oexperiência en técnicas de aprendizaje automático, incluyendo modelos supervisados, semi-supervisados y no supervisados. Competencia en aprendizaje profundo, especialmente enredes neuronales, redes convolucionales y autoencoders.