¡En Grupo Oesía estamos creciendo! Nos gustaría contar contigo para nuestra siguiente oferta de empleo:
Estamos buscandoa un/a Analista de Datos con Python para incorporarse en un importante proyecto ubicado en Zaragoza en modalidad Teletrabajo/remoto.
¿Qué buscamos?
* Un/a Analista de Datos con Python, con experiencia de al menos 4 años.
* Disponibilidad para incorporarse a un proyecto estable en Zaragoza.
* Titulación: Ciclo formativo de grado superior
* Modalidad Trabajo: Teletrabajo/remoto
* Jornada Laboral: Completa
Requisitos mínimos:
* Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, tratamiento de grandes volúmenes de información (Big Data) y análisis avanzado de datos.
* Amplios conocimientos en Python (pandas, numpy, pySpark, scikit-learn), SQL, Bash, Git. Muy valorable: R, Java, Scala.
* Experiencia con plataformas como Apache Spark, Hadoop, Hive, Kafka, y sistemas distribuidos de almacenamiento como HDFS, S3 o Delta Lake.
* Conocimientos en entrenamiento y validación de modelos supervisados y no supervisados. Experiencia básica con TensorFlow, PyTorch o similares es un plus.
* Capacidad analítica, orientación a resultados, autonomía técnica, comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
* Conocimientos en BBDD: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, Redis y bases de datos en la nube (BigQuery, Redshift, Azure SQL).
* Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Uso de contenedores (Docker), integración continua (CI/CD), y automatización de despliegues.
* Conocimientos en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, lo que le permite aportar un valor añadido en proyectos analíticos complejos.
¿Cuáles serán tus funciones?
* Desarrollo de ingeniería de datos, tratamiento de grandes volúmenes de información (Big Data) y análisis avanzado de datos. Especializado en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables, con un dominio avanzado de Python para la manipulación, transformación y análisis de datos.
* Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT en entornos on-premise o cloud. Uso de herramientas como Apache Airflow, Luigi, DBT, Talend o Azure Data Factory.
* Desarrollo de sistemas de chatbots y agentes, generar datos sintéticos para entrenar modelos, optimizar código para procesos de Machine Learning y desplegar soluciones de inferencia en la nube.
* Llevar a cabo análisis estadístico y exploratorio de datos. Visualización mediante herramientas como Power BI, Tableau, Plotly o Matplotlib.
¿Qué te ofrecemos?
* Trabajar en una multinacional reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en 2024, según Actualidad Económica y Forbes.
* Proyectos tecnológicos estables e innovadores para clientes punteros de ámbito nacional e internacional.
* Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento.
* Acceso gratuito a varias plataformas de formación para que tengas acceso a un amplio catálogo multidisciplinar.
* Retribución flexible.
* Una compañía igualitaria, diversa y con gran Responsabilidad Social Corporativa.
* Un ambiente laboral positivo, saludable y de cooperación. Trabajar en equipo es el pilar de los éxitos de los proyectos de la compañía.
¿Nos conoces?
Grupo Oesía es una multinacional española dedicada a la ingeniería digital e industrial de uso dual, que desarrolla e implementa proyectos en todo el mundo. Con más de 3.600 profesionales en 19 sedes corporativas repartidas entre España, Latinoamérica y Asia, genera empleo de calidad y ayuda a crecer a las personas en carreras técnicas.
Desde Grupo Oesía desarrollamos tecnologías y servicios con el compromiso de crear un futuro en el que la tecnología responda a los retos del planeta y sus habitantes, para crear un mundo mejor, más eficiente, seguro y sostenible.
A lo largo de casi 50 años de trayectoria, en Grupo Oesía estamos inmersos en la innovación de productos y servicios que benefician a millones de personas de todo el mundo en los ámbitos de la sanidad, la seguridad y la defensa, el espacio, las telecomunicaciones, las finanzas, la logística y el sector agroalimentario. #J-18808-Ljbffr