P Carrefour apuesta por la innovación para liderar la transformación del retail y del sector alimentario. En un mundo cada vez más conectado, la correcta gestión y orquestación de los datos es fundamental para construir soluciones de IA robustas, escalables y que ofrezcan una experiencia de compra superior y personalizada a nuestros clientes. /p p Como b AI Engineer especializado en Data Engineering, /b serás la pieza clave para asegurar que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial se construyan sobre cimientos de datos sólidos, eficientes y escalables. Serás el responsable de diseñar, construir y optimizar los pipelines de datos que alimentan nuestros modelos de IA, garantizando su rendimiento, fiabilidad y capacidad para operar a gran escala en un entorno productivo. Tu objetivo principal será industrializar las soluciones de IA, asegurando que los productos sean robustos y escalables para un gran número de clientes. /p pb Funciones principales: /b /pullib Diseño y optimización de Arquitecturas de Datos para IA: /b Diseñar, desarrollar y optimizar la arquitectura de datos y los componentes de la plataforma dedicada a la IA Generativa, asegurando que sea robusta, escalable y eficiente. Esto implica la selección de tecnologías clave de Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub), la implementación de pipelines de CI/CD para datos y modelos (MLOps), y el monitoreo continuo para garantizar la excelencia operativa. /lilib Industrialización y Puesta en Producción de Soluciones de IA: /b Liderar la implementación em end-to-end /em de soluciones de IA, desde la ingesta y procesamiento de datos hasta el despliegue y monitoreo en producción. Orquestar y automatizar flujos de trabajo complejos utilizando servicios de Google Cloud como Vertex AI Pipelines, Cloud Functions y Cloud Composer para resolver desafíos de negocio estratégicos de forma escalable. /lilib Garantizar la Escalabilidad y el Rendimiento: /b Asegurar que todas las soluciones de IA y los pipelines de datos asociados estén diseñados para soportar un alto volumen de datos y un gran número de usuarios. Implementar las mejores prácticas de ingeniería de software y MLOps para monitorizar el rendimiento, detectar cuellos de botella y optimizar los costes de la infraestructura en Google Cloud. /lilib Gobierno y Calidad: /b Centralizar, curar y mantener un repositorio estratégico de conocimiento y activos de IA (modelos entrenados, prompts optimizados, agentes, em datasets /em, algoritmos y mejores prácticas). Fomentar activamente la reutilización, la estandarización y la evangelización interna para acelerar la innovación. /lilib Colaboración y Prototipado Ágil: /b Liderar la identificación, priorización y ejecución de pilotos y pruebas de concepto de IA en estrecha colaboración con las áreas de negocio. Aplicar metodologías de prototipado rápido para evaluar la viabilidad técnica y el potencial impacto de negocio, transformando ideas innovadoras en soluciones tangibles y productivas. /lilib Conexión con el Negocio: /b Sumergirse en cada área de la compañía para entender sus necesidades y proponer soluciones de IA que aporten valor añadido, optimicen procesos o mejoren la experiencia del cliente, siempre con una visión de escalabilidad y eficiencia. /li /ul pb Requisitos mínimos: /b /pulli Grado en Informática, Matemáticas, Ingeniería Informática o campo similar. /lili Experiencia técnica demostrable en la construcción y optimización de b pipelines de datos (ETL/ELT) /b y la puesta en producción de modelos de Machine Learning (MLOps). Conocimientos en b Apache Spark /b para trabajos en batch serán muy valorados. /lili Experiencia práctica con servicios de b Google Cloud Platform /b, especialmente b BigQuery, Dataflow, Vertex AI, y Cloud Functions /b. /lili Conocimientos sólidos en b Python /b y sus bibliotecas para procesado de datos (pandas, PySpark…) y frameworks de MLOps. /lili Sólidos conocimientos en tecnologías de IA, ML y GenAI. /lili Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. /lili Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas de la empresa. /li /ul pb Ofrecemos: /b /pulli Un entorno dinámico y retador. /lili Oportunidades de desarrollo profesional en una empresa líder en el sector. /lili La posibilidad de liderar proyectos estratégicos de alto impacto. /li /ul p¡Nos encantará conocerte y contarte más detalles de nuestro proyecto profesional! /p