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Presales data engineer

Palma de Mallorca
Var Group España
Publicada el 3 diciembre
Descripción

Buscamos a un/a

Presales Data Engineer

para nuestro equipo de

Data Science.

✨

Cual será tu misión?

Serás el puente entre las soluciones técnicas y las necesidades del cliente, participando en la fase de preventa para

diseñar, validar y presentar arquitecturas de datos escalables y eficientes. Liderarás demos y workshops, transformarás requerimientos de negocio en soluciones técnicas, y apoyarás al equipo comercial en la construcción de propuestas estratégicas para clientes internacionales.

¿Qué buscamos?

Grado en Informática, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o Economía. Experiencia previa de al menos

5 años

como Data Engineering, Pre-sales o roles similares) preferiblemente en consultoría. Conocimiento avanzado de SQL, Python y Java. Familiaridad con el stack completo de Business Intelligence. Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, frameworks de procesamiento distribuido, herramientas de integración de datos y ETL (se valorará experiencia con stacks modernos como DBT, Mage, DataBricks o Data Factory). Conocimientos en control de acceso a datos (IAM) y seguridad de datos. Experiencia en la preparación de

propuestas técnicas (RFP, RFI, RFQ)

y

demos/PoCs. Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, Oracle). Capacidad para trabajar bajo presión en entornos organizativos complejos. Habilidades organizativas y atención al detalle. Capacidad para comunicar soluciones técnicas de manera clara, persuasiva y orientada al negocio Idiomas: Italiano: alto y español nativo. Se valora positivamente un buen nivel de inglés.

Nice-to-have: Experiencia en proyectos de Data Visualization con herramientas como Tableau, OAS, QuickSight, Looker, con preferencia por Looker y la construcción del Semantic Layer en LookerML o Cubejs. Capacidad para trabajar en equipo.

¿Qué retos y tareas puedes encontrar en este puesto? Liderar la

parte técnica en procesos de preventa : presentaciones, demos, workshops y PoCs. Analizar requerimientos de negocio y

traducirlos en soluciones técnicas viables y escalables. Diseñar arquitecturas de referencia en entornos

on-premise y cloud. Elaborar documentación técnica para apoyar propuestas comerciales. Trabajar en estrecha colaboración con equipos comerciales, consultores y clientes. Mantenerse al día en tendencias de

Big Data, Cloud y AI, aportando innovación al proceso preventa. Contribuir al

crecimiento de la práctica de Data & AI, compartiendo buenas prácticas y conocimiento técnico.

¿Qué ofrecemos? Tipo de contrato: a tiempo completo, indefinido. Modalidad de trabajo: hibrido desde Madrid o Barcelona. Remoto desde cualquier otra parte de España. Participación en un proyecto innovador, donde puedes aportar tu talento de forma autónoma y dinámica Oportunidades de crecimiento: Esta es una posición estratégica que en poco tiempo podrás asumir más responsabilidades, liderar proyectos clave y desarrollarte profesionalmente en una estructura en plena expansión

¿Crees que tienes lo que buscamos?

Apply now

Now that I've applied, what's next?

1️⃣ Filtrado de solicitudes - Revisaremos tu perfil. 2️⃣ Phone Screening/Entrevista Talent - Si pasas el primer filtro, tendremos una entrevista por teams para indagar un poco más sobre tu perfil, culture fit y check del ingles. 3️⃣ Entrevista Técnica - Con una parte del equipo para evaluar tus conocimientos más técnicos asociados al rol. 4️⃣Fase final: solicitaremos tu vida laboral y/o referencias personales para corroborar la información suministrada.

Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD). Igualmente, en nuestro objetivo de invertir la tónica de nuestro sector y fomentar el equilibro en nuestro equipo, animamos a potenciales candidatas a aplicar a nuestra vacante para que podamos considerar el mayor número de candidaturas de este género*

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