Desde HAYS estamos buscando un/a Científico/a de Datos con experiencia en Inteligencia Artificial para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI y participar en proyectos con impacto real en los procesos de negocio de nuestros clientes.
Formarás parte de una consultora tecnológica especializada en la transformación digital de las organizaciones, impulsando la toma de decisiones basada en datos, con soluciones de IA explicable, modelos predictivos y propuestas de valor adaptadas a cada sector.
Nuestro equipo, con más de 200 profesionales distribuidos en ciudades como Madrid, Bilbao, Pamplona, Zaragoza y San Sebastián, lleva más de 29 años acompañando a empresas en su evolución digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras.
🔍 Requisitos principales:
• Experiencia sólida en Machine Learning, con dominio de técnicas supervisadas y no supervisadas aplicadas a casos reales.
• Programación en Python, con manejo de librerías como scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, etc.
• Conocimiento en explicabilidad de modelos: SHAP, LIME u otras técnicas para comunicar insights a perfiles no técnicos.
• Enfoque a la resolución de problemas de negocio, con capacidad para:
• Traducir retos a hipótesis y análisis de datos.
• Identificar fuentes de información junto a clientes y stakeholders.
• Proponer soluciones viables y orientadas al valor.
• Experiencia mínima de 2 años en perfil similar.
• Habilidad comunicativa, adaptando resultados y recomendaciones al nivel técnico de la audiencia.
🧩 Valorable además:
• Experiencia en entornos de Azure para ML: Azure Machine Learning, Synapse, Databricks…
• Certificación Azure Data Scientist Associate (DP-100).
• Conocimiento en arquitectura Big Data / lakehouse.
• Experiencia como Ingeniero/a de IA en soluciones que integren capacidades de IA Generativa (p.ej. agentes de IA, copilotos…).
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
• Participar en proyectos innovadores de transformación y modernización de plataformas analíticas.
• Incorporación a un equipo técnico dinámico, con alto grado de autonomía y enfoque en excelencia tecnológica.
• Acceso a formación continua, certificaciones y desarrollo profesional.
• Posibilidad de trabajo remoto desde cualquier parte de España.
• Flexibilidad, autonomía y una cultura basada en la confianza y el impacto social.