Empleo
Mis anuncios
Mis alertas
Conectarse
Encontrar un trabajo Consejos empleo Fichas empresas
Buscar

Científic@ de datos full stack (mid level)

Almería
Indefinido
Butler Scientifics
Publicada el 19 agosto
Descripción

Buscamos a nuestro nuevo Científico de Datos Full Stack de nivel medio. ¿Eres tú?

QUIÉNES SOMOS

En Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad.

TU PUESTO

Tu misión

será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo.

IMPRESCINDIBLE

Buscamos a alguien capaz de :

* Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos.
* Analizar y automatizar encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.
* Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte.
* Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado.
* Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva.
* Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.

LO QUE VALORAREMOS DE TI

Como Persona:

* Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.
* Comunicación Clara: Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias.
* Innovación Continua: Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos.
* Motivación: Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo.

Conocimientos Técnicos:

* Formación académica en estadística: Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza.
* Experiencia en análisis y automatización de encuestas Delphi: diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión, generación automática de informes y herramientas de recogida de datos estructurados, anonimato y retroalimentación.
* Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente): Desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización, con experiencia en R para análisis estadístico y visualización.
* Gestión de versiones con GitHub: Control de versiones, colaboración en equipo y gestión de proyectos de ciencia de datos.
* Herramientas de análisis y visualización de datos: Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Tableau, Power BI, Matplotlib.
* Bases de datos SQL y bioinformáticas: Trabajar con bases relacionales, consultas SQL, y acceso a datos bioinformáticos.

Experiencia profesional:

* Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo soporte a investigación y desarrollo de modelos predictivos completos.
* Idealmente, experiencia en investigación clínica, biomédica o similar, usando guías como TRIPOD-AI.

POR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS

* Plan de desarrollo profesional personalizado: Formación, talleres y red de expertos para potenciar habilidades.
* Liderazgo en proyectos innovadores: Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras.
* Crecimiento y networking: Participación en la comunidad científica y tecnológica.
* Experiencia en startup dinámica: Contribuir en un entorno ágil y en constante evolución.
* Incorporación inmediata: Proyecto que comienza en septiembre.

BENEFICIOS Y COMPENSACIÓN

* Teletrabajo 100% y equipamiento tecnológico de última generación.
* Compensación a partir de 19.000 euros brutos anuales, con potencial de crecimiento.

Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer. Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia, ¡queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr

Enviar
Crear una alerta
Alerta activada
Guardada
Guardar
Ofertas cercanas
Empleo Almería
Empleo Provincia de Almería
Empleo Andalucía
Inicio > Empleo > Científic@ de Datos Full Stack (Mid Level)

Jobijoba

  • Dosieres empleo
  • Opiniones Empresas

Encuentra empleo

  • Ofertas de empleo por profesiones
  • Búsqueda de empleo por sector
  • Empleos por empresas
  • Empleos para localidad

Contacto/ Colaboraciones

  • Contacto
  • Publiquen sus ofertas en Jobijoba

Menciones legales - Condiciones legales y términos de Uso - Política de Privacidad - Gestionar mis cookies - Accesibilidad: No conforme

© 2025 Jobijoba - Todos los Derechos Reservados

Enviar
Crear una alerta
Alerta activada
Guardada
Guardar