Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y cooperativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. * Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse. * Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables. * Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines. * Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida. * Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time. * Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud. * Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting. * Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). Requisitos Técnicos * Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato. * Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado. * Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT. * Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse. * Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage. * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL. * Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines. * Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark. * Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD). Valorable * Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa. * Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud. * Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos. * Programación adicional en Scala o Java. * Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data. * Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. Qué Ofrecemos? * Participación en proyectos innovadores de alto impacto. * Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud. * Entorno técnico altamente especializado. * Plan de crecimiento y aprendizaje continuo. * Cultura orientada a la innovación y mejora continua. * Póliza de seguros y plan de retribución flexible. #J-18808-Ljbffr