Iniciamos la búsqueda de un/a
Especialista en IA generativa
para unirse a una empresa de rápido crecimiento, con buen posicionamiento en el mercado y que proporciona a sus clientes la última tecnología en chatbots conversacionales.
Nuestro cliente es una empresa SaaS, ubicada en
Majadahonda, líder en el desarrollo de productos conversacionales con
inteligencia artificial (IA).
Su plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos.
Su objetivo es garantizar la calidad de sus desarrollos a la par que aseguran la satisfacción de sus clientes.
Te adaptarás fácilmente a su excepcional equipo si puedes identificarte con los siguientes valores:
✅Hacemos que las cosas pasen.✅Somos jugadores de equipo.✅Estamos focalizados en un objetivo común.✅Nos comunicamos de manera clara.✅Somos siempre auténticos.
Job Description :
Habilidades Técnicas :
✅ Experiencia en Python :
Dominio de frameworks como
Django, FastAPI o Flask
para construir y consumir microservicios REST.Experiencia con la integración de APIs externas y manejo de datos, particularmente en la interacción con bases de datos.Conocimientos básicos de bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como
spaCy ,
NLTK ,
transformers, y
Hugging Face .
✅ Bases de Datos Vectoriales :
Experiencia con
bases de datos vectoriales
como
Pinecone ,
Weaviate ,
FAISS
o
Milvus, que permiten almacenar y realizar consultas eficientes sobre embeddings generados a partir de modelos de lenguaje.
Diseño e implementación de sistemas que utilicen bases de datos vectoriales para indexar y recuperar información relevante en aplicaciones basadas en IA.
Optimización de consultas de similitud de vectores, manejo de grandes volúmenes de datos, y gestión de performance en sistemas distribuidos.
Familiaridad con técnicas como
embeddings
(por ejemplo, usando
Sentence-BERT
o
OpenAI embeddings ) para representar datos en espacios vectoriales y facilitar búsquedas semánticas.
✅ Integración de IA Generativa :
Experiencia trabajando con modelos de lenguaje fundacionales (LLM), como
GPT ,
BERT ,
T5, o
GPT-Neo, y su integración en aplicaciones de software.
Fine-tuning
de modelos de IA generativa para tareas específicas, utilizando datos de entrenamiento propios y adaptados.
Integración de IA generativa con microservicios y bases de datos vectoriales para implementar flujos de trabajo de orquestación inteligentes.
Implementación de
chatbots inteligentes, recomendadores o sistemas de búsqueda semántica usando IA generativa.
✅ Arquitectura de Microservicios y Orquestación :
Diseño y desarrollo de
microservicios escalables y eficientes
para el procesamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.
Implementación de
API RESTful
para exponer funcionalidades de IA generativa y bases de datos vectoriales.
Diseño de flujos de trabajo complejos que involucran la interacción entre servicios de IA, bases de datos, y otros sistemas externos.
✅ Optimización y Escalabilidad :
Optimización de sistemas de bases de datos vectoriales para
búsquedas rápidas y eficientes
en grandes volúmenes de datos.
Implementación de técnicas de
sharding
y
replicación
en bases de datos vectoriales para asegurar que el sistema escale y maneje cargas pesadas de consultas concurrentes.Uso de técnicas de
reducción de dimensionalidad
como
PCA
o
t-SNE
para mejorar el rendimiento en consultas de alta complejidad.
✅ DevOps y Cloud :
Familiaridad con herramientas de
CI/CD
para automatizar pruebas, despliegues y actualizaciones de servicios de IA generativa.
Conocimientos básicos en plataformas
cloud
como
AWS
o
Google Cloud, con un enfoque en servicios que soporten IA y bases de datos vectoriales, como
SageMaker
o
Google AI .
Despliegue de modelos de IA y bases de datos vectoriales en entornos de alta disponibilidad y baja latencia.
Habilidades Blandas :
Colaboración Multidisciplinaria :
Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de desarrollo backend, DevOps y producto para diseñar soluciones innovadoras.Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo :
Habilidad para mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA generativa y bases de datos vectoriales.Comunicación Eficaz :
Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas a equipos no técnicos y stakeholders.
Experiencia Requerida :
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python.Experiencia con integración en sistemas de producción utilizando orquestadores de LLM.Al menos 1-2 años de experiencia trabajando con
bases de datos vectoriales
como
Pinecone ,
FAISS ,
Milvus, o
Weaviate .Experiencia trabajando en
microservicios REST
y con arquitecturas distribuidas.Conocimiento práctico de
DevOps
y
contenedorización
con Docker y Kubernetes.
Formación:
Título universitario en
Ingeniería Informática
o campos relacionados, y/o experiencia profesional equivalente.
Valorable:
Contribuciones a proyectos open source relacionados con IA generativa o bases de datos vectoriales.Certificaciones en IA (como
TensorFlow ,
PyTorch ) o en
cloud
(AWS, Google Cloud).Experiencia en la construcción de
sistemas de recomendación
o
búsqueda semántica
utilizando IA generativa y bases de datos vectoriales.
¡Os estamos esperando!