Buscamos incorporar un/a Técnico/a Especialista en Ciencia de Datos, visión por computador e IA para incorporarse a la línea de investigación en agricultura de precisión aplicada a cultivos de fruta dulce (principalmente manzano, melocotonero y peral) en Lleida. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una organización con un entorno de trabajo ágil, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.
La persona seleccionada participará en el desarrollo y validación de soluciones digitales para la cuantificación de variables clave del cultivo, basadas en sensores (RGB, RGB-D, multiespectral/NIR, térmico, LiDAR, GNSS) y técnicas de visión por computador e IA, orientadas a la toma de decisiones agronómicas y al manejo diferencial de los cultivos, contribuyendo activamente a la digitalización de los campos experimentales del IRTA y a la transferencia de soluciones al sector.
Funciones y responsabilidades
- Informar a los departamentos técnicos y/o de I+D de las empresas sobre la evolución de los estudios, controlando los requerimientos técnicos y garantizando la correcta ejecución de los proyectos.
- Coordinar y ejecutar campañas de captura de datos y validación en condiciones reales de campo en frutales, participando en la elaboración del diseño experimental y de los protocolos de estudio con el personal investigador, para garantizar la calidad y la mejora continua de los ensayos.
- Integrar y operar sensores para la adquisición de datos agronómicos (GNSS, cámaras, LiDAR, ...).
- Desarrollar y validar algoritmos de IA y visión por computador para detectar y clasificar flores, frutos y otros elementos de interés agronómico en cultivos frutícolas.
- Implementar procesos de exploración, limpieza, sincronización, georreferenciación y validación de datos procedentes de diferentes sensores.
- Automatizar pipelines de tratamiento de datos para asegurar su reproducibilidad y la robustez de los resultados.
- Desarrollar análisis de datos y análisis estadísticos avanzados, de acuerdo con las necesidades del personal investigador.
- Gestionar la interoperabilidad entre dispositivos, bases de datos y plataformas digitales.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (ingeniería, fisiología y sanidad vegetal) para transformar datos en conocimiento aplicable al sector frutícola.
- Contribuir en la redacción de documentación técnica y en actividades de transferencia tecnológica con el sector agroalimentario.
- Realizar reuniones de seguimiento con el personal investigador y el/la Responsable de Programa para informar de la evolución de los ensayos experimentales, pruebas demostrativas y otras actividades de investigación, y proponer soluciones ante posibles incidencias.
Requisitos y experiencia
- Formación de Grado universitario en ingeniería (informática, de datos, industrial, electrónica, telecomunicaciones) o titulaciones afines.
- Conocimientos y/o experiencia profesional en machine learning, deep learning y procesamiento de imágenes.
- Experiencia programando con Python y utilizando bibliotecas de data science (Pandas, NumPy...) y visión por computador (TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, scikit-image...).
- Familiaridad con bases de datos, sistemas de control de versiones (Git) y entornos Linux.
- Predisposición para el trabajo de campo (captura de datos; < 20% del tiempo).
- Carnet de conducir B.
- Dominio del catalán y castellano y conocimientos de inglés.
- Persona con facilidad para el trabajo en equipo, capacidad para adaptarse a entornos multidisciplinares.
- Persona con capacidad de liderazgo de proyectos, visión estratégica y holística, capacidad analítica, rigor metodológico, orientación a la calidad y al detalle, capacidad de análisis y resolución de problemas e iniciativa y autonomía.
Méritos adicionales
- Formación complementaria y/o superior a la requerida en relación con las responsabilidades del puesto de trabajo.
- Experiencia en el uso e integración de sensores para la adquisición de datos agronómicos, incluyendo cámaras RGB y RGB-D, cámaras multiespectrales/NIR, cámaras térmicas, sensores LiDAR y sistemas GNSS RTK e IMU.
- Experiencia en el procesamiento de nubes de puntos y en la estimación de volumen y estructura vegetal.
- Conocimiento y uso de bases de datos geoespaciales (PostgreSQL + PostGIS) y herramientas de sistemas de información geográfica (SIG).
- Conocimiento de entornos ROS e implementación de algoritmos de SLAM.
- Conocimientos y/o experiencia en aplicaciones basadas en Internet of Things (IoT).
- Experiencia en aplicaciones de Agricultura de Precisión, fenotipado de cultivos o sistemas de monitorización agrícola.
- Conocimiento del ámbito de la producción vegetal y frutícola.
- Dominio del inglés oral y escrito.
Ventajas de unirse a nuestro equipo
- Contrato indefinido de actividades científico-técnicas vinculadas a Agrolabs Digitales.
- Jornada de 37,5 horas a la semana, con viernes por la tarde libre.
- Jornada intensiva del 15/06 al 15/09.
- 22 días de vacaciones.
- 3 días de conciliación.
- 45 horas de asuntos propios.
- Horario flexible que permite un buen equilibrio entre vida laboral y personal.
- Formación continuada y oportunidades de crecimiento profesional.
- Nivel retributivo: 6 de la Escala Técnica y de Apoyo €/brutos anuales).
Proceso de Selección
Valoración curricular:
Se valorarán los requisitos y méritos acreditados de acuerdo con los criterios establecidos en la oferta.
Entrevista(s) personal(es):
Se realizarán ante un Comité de Selección para valorar la idoneidad del perfil profesional y competencial de la persona candidata.
Pruebas complementarias (si procede):
En función del perfil del puesto y las necesidades del proceso, se podrán incluir pruebas competenciales específicas y/o una prueba psicotécnica, con el objetivo de valorar con mayor precisión la adecuación de las candidaturas.
Instrucciones para apuntarse
Si estás interesado/a en esta posición y consideras que cumples con los requisitos, envía tu currículum y una carta de motivación.
Se garantiza la igualdad de trato y de oportunidades de todas las candidaturas inscritas en los procesos de selección, evitando cualquier estereotipo, actitud o barrera vinculada al género, la orientación sexual, el origen, la edad, la ideología o cualquier otra condición potencialmente discriminatoria. Asimismo, se tienen en cuenta los compromisos de inclusión hacia los colectivos en situación de vulnerabilidad, reservando el primer turno del proceso de selección a las personas con diversidad funcional.
Calendario del proceso
- 20 días naturales:
Publicación y difusión de la oferta de empleo en la web del IRTA y/o redes sociales.
- 20 días laborables siguientes:
Entrevista y/o pruebas a las candidaturas más idóneas según el perfil ofertado.
- Inicio del contrato:
marzo - abril 2026 (aproximadamente).