Posición: Agentic AI Developer Localización: Madrid Experiencia: Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando.
¿Quieres saber más?
INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible.
Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.
Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico.
¿Qué buscamos?
Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores.
Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG).
Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA.
Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales.
Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales).
Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización.
Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes.
Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo.
¡El reto!
Diseñar y evolucionar soluciones de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos.
Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agentic, explorando nuevas ideas y tecnologías.
¿Qué necesitamos de ti?
Imprescindible Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines.
Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables.
Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente).
Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples.
Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje).
Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.); valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías.
Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus).
Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic...).
Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.
Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales).
Muy valorable Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales.
Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise.
Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube.
Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico.
Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster).
Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless.
Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada.
Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).
Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua.
Qué ofrecemos: Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica.
Ambiente para experimentar, crecer, compartir y aprender, con retos reales e impacto directo.
Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo.
Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional.
¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros?
¡Te esperamos!